דלגו לתוכן המרכזי
matrixJohn Bryce

קורס DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

קורס DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure בהיקף 24 שעות אקדמיות (3 מפגשים), מתחום ענן ותשתיות ב-John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הקורס מועבר על ידי מרצים מהתעשייה, במתכונת פרונטלית או אונליין, עם דגש על תרגול ויישום. בין הנושאים המרכזיים: Module 1: Introduction to Azure Machine Learning · Module 2: No-Code Machine Learning with Designer · Module 3: Running Experiments and Training Models · Module 4: Working with Data.

מרצים מהתעשייה 24 שעות אקדמיות · 3 מפגשים
אורך הקורס24 שעות אקדמיות
רמת קהללאנשי מקצוע בתחום
מתכונת לימודפרונטלי או אונליין
יתרון ייחודיModule 1: Introduction to Azure Machine Learning · Module 2: No-Code Machine Lea

בוגרינו עובדים בחברות המובילות

Matrix
Microsoft
Oracle
Check Point
IBM Business Partner
VMware
Company Logo 07
Strauss
Deloitte
Company Logo 12

למה ללמוד ענן ותשתיות?

DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure הוא קורס מקצועי בתחום ענן ותשתיות. המטרה: לתת ידע מסודר, כלים שעובדים בפועל ותרגול שמכין לעבודה אמיתית.

ידע מקצועי בתחום ענן ותשתיות

תשתיות ענן ותקשורת הן הבסיס שעליו רצים כל השירותים הדיגיטליים. שליטה בהן פותחת דלת לתפקידי תשתיות, ענן ותפעול.

תוכנית ממוקדת

10 חלקים ב-24 שעות אקדמיות, שמכסים בין היתר: Module 1: Introduction to Azure Machine Learning · Module 2: No-Code Machine Learning with Designer · Module 3: Running Experiments and Training Models · Module 4: Working with Data.

תרגול ויישום

הדגש הוא על עבודה מעשית עם הכלים והשיטות שבהם משתמשים בשטח, כך שאפשר ליישם את הנלמד כבר למחרת.

מרצים מהתעשייה

המרצים הם אנשי מקצוע פעילים שמביאים ניסיון מפרויקטים אמיתיים, לא רק חומר לימוד.

מחלקת ההשמה של ג'ון ברייס

* ליווי והכוונה בתהליך ההכנה לשוק העבודה. אין במידע זה התחייבות להשמה, לעבודה או לשכר.

למי מתאים הקורס?

This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine…

This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud.

תנאי קבלה

A fundamental knowledge of Microsoft AzureExperience of writing Python code to work with data, using libraries such as Numpy, Pandas, and Matplotlib.Understanding of data science; including how to prepare data, and train machine learning models using common machine learning libraries such as Scikit-Learn…

מסלול ההכשרה והסילבוס

תוכנית הלימודים בנויה מ-10 חלקים בהיקף כולל של 24 שעות אקדמיות. בכל חלק משלבים הסבר, דוגמאות ותרגול על כלים אמיתיים.

מה תלמדו בקורס

מה כולל הקורס

24 שעות אקדמיות

3 מפגשים, פרונטלי או אונליין.

סילבוס להורדה

תוכנית הלימודים המלאה נשלחת אליכם לאחר השארת פרטים.

תעודת סיום

תעודה מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix, למי שעומד בדרישות הקורס.

סילבוס מפורט

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Getting Started with Azure Machine LearningAzure Machine Learning Tools

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Training Models with DesignerPublishing Models with Designer

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Introduction to ExperimentsTraining and Registering Models

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Working with DatastoresWorking with Datasets

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Working with EnvironmentsWorking with Compute Targets

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Introduction to PipelinesPublishing and Running Pipelines

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Real-time InferencingBatch Inferencing

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Hyperparameter TuningAutomated Machine Learning

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Introduction to Model Interpretationusing Model Explainers

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Monitoring Models with Application InsightsMonitoring Data Drift

סך כל שעות הלימוד בקורס: 24 שעות

הורדת הסילבוס מתאפשרת לאחר השארת פרטים

טכנולוגיות וכלים

PythonMicrosoft_Azure.svg – Microsoft AzureMicrosoft Azure

תעודת סיום קורס

מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הסמכות חיצוניות, כאשר קיימות, כפופות לתנאי הגוף המסמיך.

למה ללמוד בג'ון ברייס, זרוע ההדרכה של matrix

הקורס מועבר במסגרת John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. כך ההכשרה יושבת בתוך מעטפת טכנולוגית רחבה שמחוברת לעולמות הפיתוח, הענן, הדאטה וה-AI.

17,000+

עובדים בקבוצה

6,000+

לקוחות

50+

מדינות פעילות

חברה ציבורית

גלובלית ומובילה

  • John Bryce כחטיבת ההדרכה של Matrix
  • מרצים בעלי ניסיון מקצועי מהתעשייה
  • דגש על תרגול ויישום ולא רק על תיאוריה
  • תכנים שמתעדכנים לפי השוק
  • התאמה גם להכשרות סגורות לארגונים

אפשרויות תשלום ומימון

פיקדון חיילים משוחררים

אפשרות שימוש בפיקדון לזכאים.

מימון ופריסת תשלומים

מסלולי תשלום נוחים ומותאמים.

פתרונות גמישים

מגוון אפשרויות בהתאם לצורך.

ליווי פיננסי

יועץ ילווה אתכם בבחירת המסלול.

שאלות נפוצות

הקורס מיועד לThis course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud.. נדרש: A fundamental knowledge of Microsoft Azure; Experience of writing Python code to work with data, using libraries such as Numpy, Pandas, and Matplotlib.; Understanding of data science; including how to prepare data, and train machine learning models using common machine learning libraries such as Scikit-Learn….

24 שעות אקדמיות, ב-3 מפגשים. המתכונת פרונטלית או אונליין, לפי המחזור.

הקורס מכסה Module 1: Introduction to Azure Machine Learning, Module 2: No-Code Machine Learning with Designer, Module 3: Running Experiments and Training Models, Module 4: Working with Data ועוד. הסילבוס המלא זמין להורדה לאחר השארת פרטים.

כן. מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix.

כן. הקורסים המקצועיים מותאמים גם להכשרות סגורות לצוותים בארגונים, כולל התאמת תכנים ודגשים לצרכי הארגון.

רוצים לבדוק אם DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure מתאים לכם?

השאירו פרטים ונחזור אליכם עם מידע על המועד הקרוב, המתכונת ואפשרויות ההכשרה לצוותים.

WhatsApp חיוג