1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1

קורס Data Science and Big Data Analytics

קורס Data Science and Big Data Analytics בהיקף 32 שעות אקדמיות (4 מפגשים), מתחום דאטה ב-John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הקורס מועבר על ידי מרצים מהתעשייה, במתכונת פרונטלית או אונליין, עם דגש על תרגול ויישום. בין הנושאים המרכזיים: Introduction to Big-Data Business Analysis and Logical Architecture · Big-Data - data classification · Introduction to Hadoop Eco-system · Introduction to NoSQL.

מרצים מהתעשייה 32 שעות אקדמיות · 4 מפגשים

אורך הקורס32 שעות אקדמיות

רמת קהללאנשי מקצוע בתחום

מתכונת לימודפרונטלי או אונליין

יתרון ייחודיIntroduction to Big-Data Business Analysis and Logical Architecture · Big-Data -

בוגרינו עובדים בחברות המובילות

למה ללמוד דאטה?

Data Science and Big Data Analytics הוא קורס מקצועי בתחום דאטה. המטרה: לתת ידע מסודר, כלים שעובדים בפועל ותרגול שמכין לעבודה אמיתית.

ידע מקצועי בתחום דאטה

דאטה הוא הבסיס לכל החלטה עסקית וטכנולוגית. היכולת לאסוף, לעבד, לנתח ולהציג נתונים היא מיומנות מבוקשת בכל ארגון.

תוכנית ממוקדת

6 חלקים ב-32 שעות אקדמיות, שמכסים בין היתר: Introduction to Big-Data Business Analysis and Logical Architecture · Big-Data - data classification · Introduction to Hadoop Eco-system · Introduction to NoSQL.

תרגול ויישום

הדגש הוא על עבודה מעשית עם הכלים והשיטות שבהם משתמשים בשטח, כך שאפשר ליישם את הנלמד כבר למחרת.

מרצים מהתעשייה

המרצים הם אנשי מקצוע פעילים שמביאים ניסיון מפרויקטים אמיתיים, לא רק חומר לימוד.

מחלקת ההשמה של ג'ון ברייס

* ליווי והכוונה בתהליך ההכנה לשוק העבודה. אין במידע זה התחייבות להשמה, לעבודה או לשכר.

סיפורי בוגרים

הגעתי מתחום הביוכימיה שלא קשור לתחום הדאטה והיום אני מנהל צוות דאטה ומחקר בחברת מזון גדולה. אולי אתם לא מגיעים מהתחום, אבל זה לא אמור להפריע לכם להצליח בו.

אמיר חמודהHead of Big Data, שטראוס

קורס דאטה סיינס

הקורס הוא פשוט מקיף דרך פייתון, SQL, המודלים הקלאסים, Deep Learning, באמת הכל כולל הכל. ממליץ בחום

לירון אלוןאנליסט, מון אקטיב

קורס Data Science, ניתוח מערכות מידע

למעשה תוך כדי הקורס כבר התחלתי לקבל הצעות עבודה ומצאתי עבודה עוד בזמן הקורס. לכן אני ממליץ לכל מי שרוצה דלת לתעשייה לבחור בג'ון ברייס.

בר כהןבוגר קורס Data science

קורס Data Analyst

לאחר 4 חודשים התחלתי את תפקידי החדש "באזרחות" כ-BI Analyst בחברת data בוטיק עם המון כלים להתחיל את השלב הבא עם תחושת מסוגלות בזכות הכלים שרכשתי בקורס והליווי הצמוד.

דור עובדיהData analyst Bi, חברת YGC

קורס Data analyst Bi - Analyst Data בחברת YGC

בזכות ג'ון ברייס השתלבתי כמתכנת בשוק העבודה

אלי ברעםלאומית, מתכנת

קורס Data Analyst

הגעתי עם קצת ניסיון במערכות מידע לקורס BI. היה קורס מאוד מעשיר, מקצועי. אני ממליץ בחום לכל מי שרוצה להיכנס לתחום ה- BI וה- Data Analysis. הקורס מאוד מקיף, מקצועי ומכין אותך לשוק העסקי.

אריק זהביבוגר קורס מפתח BI

קורס מפתח BI

המרצים שמגיעים לג'ון ברייס הם המרצים הטובים ביותר, הלוגיסטיקה הטובה ביותר, המעטפת הטובה ביותר לכל סטודנט שרוצה לבוא ולהיכנס לעולם ההי-טק וזה הדבר הכי חשוב למי שמתחיל בתחום.

יוחנן רחמיםקורס מפתח BI

קורס מפתח BI בסביבת 2016 SQL Server

שני הקורסים, קורסים מאוד רחבים שמעניקים ידע רב ומקצועי. כל המרצים מגיעים מהשטח ונותנים אנקדוטות ויודעים על מה הם מדברים. אני מאוד ממליצה, שני הקורסים בג'ון ברייס היו מצוינים.

ליאנה קפלןבוגרת קורסי Java ו-BI

קורסי Java ו-BI

למי מתאים הקורס?

Business Analysts

IT Architects and Managers

תנאי קבלה

Participants should have the general knowledge of statistics and programming

מסלול ההכשרה והסילבוס

תוכנית הלימודים בנויה מ-6 חלקים בהיקף כולל של 32 שעות אקדמיות. בכל חלק משלבים הסבר, דוגמאות ותרגול על כלים אמיתיים.

מה תלמדו בקורס

This intensive training course provides theoretical and technical aspects of Data Science and Business Analytics. The course covers the fundamental and advanced concepts and methods of deriving…

מה כולל הקורס

32 שעות אקדמיות

4 מפגשים, פרונטלי או אונליין.

סילבוס להורדה

תוכנית הלימודים המלאה נשלחת אליכם לאחר השארת פרטים.

תעודת סיום

תעודה מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix, למי שעומד בדרישות הקורס.

סילבוס מפורט

01 Introduction to Big-Data Business Analysis and Logical Architecture 5 שעות –

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Organization Requirements Data needed, business logic, data resourcesDifferent kind of users and organizationsHistorical depthData in rest vs Data in MotionWhat is Big-DataBig-Data Characteristics & typesChallenges and complexityUse cases in today's worldBig-Data Architect rolesData scientist

02 Big-Data - data classification 5 שעות +

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Data sourcesContent formatsData frequencyProcessing methodologyData consumers & data distributionAnalysis type : batch, near real time (NRT) & real-time (RT)Types of data models (E-R, OLAP, Tabular , vector)No – SQL data models : Document, Graph and other NoSQL modelsVector design for statistical modelData Serialization, Apache AvroData Security

03 Introduction to Hadoop Eco-system 5 שעות +

תיאור המודול

נושאים נלמדים

IntroductionHadoop distributors (Cloudera, Hortonworks, MapR)Building blocks of Hadoop (NameNode, DataNode … )Introduction to HDFSMap-reduce patternDistribute cacheHadoop 2 – YARN (Yet Another Resource Management)Introduction to Hive for ad-hoc queries Hive basicsHive data typesHiveQLPig: Introduction to Pig as data flow languagePig Latin basic expressionsOperators for data processingHbase: Introduction to Hbase for processing huge tablesHbase data modelHbase vs. RDBMSClient API (CRUD, queries and batch operations)Interactive REST clients

04 Introduction to NoSQL 5 שעות +

תיאור המודול

נושאים נלמדים

RDBMS challenge in Big-data worldNo-SQL vs traditional relational dataScaling vs. consistencyNo-SQL DB typesTransaction in No-SQLApplying map-reduceNo-SQL leading implementationsExploring MongoDB

05 Introduction Statistical programming for Big-Data 5 שעות +

תיאור המודול

נושאים נלמדים

What is statistical programmingThe need for Big-DataR statistical languageIntroduction to R installationbasic usage & general statistics with RData mining using R (rattle )Hadoop-R

06 Introduction to "R " Spark 5 שעות +

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Basics SparkMore on RDD OperationsCachingModules built on SparkSpark StreamingSpark SQL

סך כל שעות הלימוד בקורס: 32 שעות

הורדת הסילבוס מתאפשרת לאחר השארת פרטים

טכנולוגיות וכלים

Python

Pandas

NumPy

Matplotlib

Seaborn

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Keras

LangChain

Docker

AWS

תעודת סיום קורס

מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הסמכות חיצוניות, כאשר קיימות, כפופות לתנאי הגוף המסמיך.

למה ללמוד בג'ון ברייס, זרוע ההדרכה של matrix

הקורס מועבר במסגרת John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. כך ההכשרה יושבת בתוך מעטפת טכנולוגית רחבה שמחוברת לעולמות הפיתוח, הענן, הדאטה וה-AI.

17,000+

עובדים בקבוצה

6,000+

לקוחות

50+

מדינות פעילות

חברה ציבורית

גלובלית ומובילה

John Bryce כחטיבת ההדרכה של Matrix
מרצים בעלי ניסיון מקצועי מהתעשייה
דגש על תרגול ויישום ולא רק על תיאוריה
תכנים שמתעדכנים לפי השוק
התאמה גם להכשרות סגורות לארגונים

אפשרויות תשלום ומימון

פיקדון חיילים משוחררים

אפשרות שימוש בפיקדון לזכאים.

מימון ופריסת תשלומים

מסלולי תשלום נוחים ומותאמים.

פתרונות גמישים

מגוון אפשרויות בהתאם לצורך.

ליווי פיננסי

יועץ ילווה אתכם בבחירת המסלול.

שאלות נפוצות

הקורס מיועד לBusiness Analysts; IT Architects and Managers. נדרש: Participants should have the general knowledge of statistics and programming.

32 שעות אקדמיות, ב-4 מפגשים. המתכונת פרונטלית או אונליין, לפי המחזור.

הקורס מכסה Introduction to Big-Data Business Analysis and Logical Architecture, Big-Data - data classification, Introduction to Hadoop Eco-system, Introduction to NoSQL ועוד. הסילבוס המלא זמין להורדה לאחר השארת פרטים.

כן. מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix.

כן. הקורסים המקצועיים מותאמים גם להכשרות סגורות לצוותים בארגונים, כולל התאמת תכנים ודגשים לצרכי הארגון.

0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0

רוצים לבדוק אם Data Science and Big Data Analytics מתאים לכם?

השאירו פרטים ונחזור אליכם עם מידע על המועד הקרוב, המתכונת ואפשרויות ההכשרה לצוותים.

fullName

fullPhoneNumber

חייגו שלחו וואטסאפ

קורס Data Science and Big Data Analytics

בוגרינו עובדים בחברות המובילות

למה ללמוד דאטה?

ידע מקצועי בתחום דאטה

תוכנית ממוקדת

תרגול ויישום

מרצים מהתעשייה

מחלקת ההשמה של ג'ון ברייס

סיפורי בוגרים

למי מתאים הקורס?

Business Analysts

IT Architects and Managers

תנאי קבלה

מסלול ההכשרה והסילבוס

מה תלמדו בקורס

מה כולל הקורס

32 שעות אקדמיות

סילבוס להורדה

תעודת סיום

סילבוס מפורט

טכנולוגיות וכלים

תעודת סיום קורס

למה ללמוד בג'ון ברייס, זרוע ההדרכה של matrix

אפשרויות תשלום ומימון

פיקדון חיילים משוחררים

מימון ופריסת תשלומים

פתרונות גמישים

ליווי פיננסי

שאלות נפוצות

רוצים לבדוק אם Data Science and Big Data Analytics מתאים לכם?

אפשרויות נגישות

התאמות תוכן

ניווט והתמצאות

התאמות צבע

מידע