דלגו לתוכן המרכזי
matrixJohn Bryce

קורס Python & AI-Augmented Development

קורס Python & AI-Augmented Development בהיקף 40 שעות אקדמיות, מתחום פיתוח ותכנות ב-John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הקורס מועבר על ידי מרצים מהתעשייה, במתכונת פרונטלית או אונליין, עם דגש על תרגול ויישום. בין הנושאים המרכזיים: מודול 1 - סביבת הפיתוח החדשה & AI Trust · מודול 2 - Python מודרני, Refactoring ואיכות · מודול 3 - דאטה, אוטומציה ויעילות (Data & Performance) · מודול 4 - פיתוח אפליקציות מאובטחות (GenAI Apps).

מרצים מהתעשייה 40 שעות אקדמיות
אורך הקורס40 שעות אקדמיות
רמת קהללאנשי מקצוע בתחום
מתכונת לימודפרונטלי או אונליין
יתרון ייחודימודול 1 - סביבת הפיתוח החדשה & AI Trust · מודול 2 - Python מודרני, Refactoring ו

בוגרינו עובדים בחברות המובילות

Matrix
Microsoft
Oracle
Check Point
IBM Business Partner
VMware
Company Logo 07
Strauss
Deloitte
Company Logo 12

למה ללמוד פיתוח ותכנות?

Python & AI-Augmented Development הוא קורס מקצועי בתחום פיתוח ותכנות. המטרה: לתת ידע מסודר, כלים שעובדים בפועל ותרגול שמכין לעבודה אמיתית.

ידע מקצועי בתחום פיתוח ותכנות

פיתוח תוכנה הוא מקצוע שדורש עדכון מתמיד: שפות, פריימוורקים ודפוסי עבודה שמתחדשים כל שנה. הקורס מעמיק בדיוק בנקודות שחשובות בפועל.

תוכנית ממוקדת

5 חלקים ב-40 שעות אקדמיות, שמכסים בין היתר: מודול 1 - סביבת הפיתוח החדשה & AI Trust · מודול 2 - Python מודרני, Refactoring ואיכות · מודול 3 - דאטה, אוטומציה ויעילות (Data & Performance) · מודול 4 - פיתוח אפליקציות מאובטחות (GenAI Apps).

תרגול ויישום

הדגש הוא על עבודה מעשית עם הכלים והשיטות שבהם משתמשים בשטח, כך שאפשר ליישם את הנלמד כבר למחרת.

מרצים מהתעשייה

המרצים הם אנשי מקצוע פעילים שמביאים ניסיון מפרויקטים אמיתיים, לא רק חומר לימוד.

מחלקת ההשמה של ג'ון ברייס

* ליווי והכוונה בתהליך ההכנה לשוק העבודה. אין במידע זה התחייבות להשמה, לעבודה או לשכר.

למי מתאים הקורס?

מפתחי תוכנה (Juniors/Mid) המעוניינים לאמץ כלי AI ולהעלות את סטנדרט הקוד שלהם.

אנשי Data ואוטומציה המעוניינים לייעל תהליכים תוך מודעות לעלויות וביצועים.

תנאי קבלה

היכרות בסיסית עם מושגי תכנות כלליים (משתנים, תנאים, לולאות, פונקציות)יכולת עבודה בסיסית עם מחשב וסביבת פיתוחקריאה והבנה של אנגלית טכנית בסיסית

מסלול ההכשרה והסילבוס

תוכנית הלימודים בנויה מ-5 חלקים בהיקף כולל של 40 שעות אקדמיות. בכל חלק משלבים הסבר, דוגמאות ותרגול על כלים אמיתיים.

מה תלמדו בקורס

מה כולל הקורס

40 שעות אקדמיות

פרונטלי או אונליין.

סילבוס להורדה

תוכנית הלימודים המלאה נשלחת אליכם לאחר השארת פרטים.

תעודת סיום

תעודה מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix, למי שעומד בדרישות הקורס.

סילבוס מפורט

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Environment Setup : עבודה עם VS Code ואינטגרציית Copilot/Cursor.Prompt Engineering (Hands-on) : עקרונות מעשיים (Context, Constraints) ללא תיאוריה מיותרת.AI Trust & Validation : המעבר מ"יצירה" ל"ביקורת" – זיהוי הזיות (Hallucinations) ואימות קוד קריטי.הרצת סקריפט ראשון : יצירת קוד "Hello World" מורכב ומאומת.

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Type Hints & Safety : שימוש בטיפוסים סטטיים למניעת שגיאות ולשיפור הקריאות.AI-Assisted Refactoring : הפיכת קוד "ספגטי" לפונקציות נקיות ומודולריות.Unified Debugging : שימוש ב-AI לניתוח Traceback, דיאגנוסטיקה ותיקון לוגי בזמן אמת.Flow Control : תרגום לוגיקה עסקית לקוד Python תקני.

תיאור המודול

Data Pipelines (Unified ) : אוטומציה של ניקוי, עיבוד ומיזוג נתונים (Pandas) ללא שינון פקודות.

נושאים נלמדים

Cost & Performance Awareness : כתיבת קוד יעיל לחיסכון בזיכרון וזמן עיבודVisualization : יצירת דשבורדים וגרפים אינטראקטיביים (Plotly) בהתבסס על תובנות מהנתונים.

תיאור המודול

Full-Stack GenAI (Unified ) : בניית מערכת RAG מלאה (Chatbot על מסמכים אישיים) כולל GUI ב-Streamlit.

נושאים נלמדים

Security & Privacy Awareness : הגנה מפני הזרקת פרומפטים (Prompt Injection), סינון מידע רגיש (PII) ואבטחת המידע הארגוני.Model Agnostic API : עקרונות עבודה מול LLM APIs (OpenAI/Anthropic) בצורה גנרית.

תיאור המודול

Project Structure & Packaging : ארגון תיקיות נכון, קבצי `txt`, וניהול סביבות וירטואליות.

נושאים נלמדים

Logging & Observability : הטמעת מנגנוני Logging (במקום Print) לניטור המערכת.Testing & Documentation (Unified) : יצירה אוטומטית של Unit Tests ותיעוד טכני מלא כסטנדרט עבודה.פרויקט מסכם : פיתוח והצגת אפליקציה מתפקדת, בדוקה ומאובטחת.

סך כל שעות הלימוד בקורס: 40 שעות

הורדת הסילבוס מתאפשרת לאחר השארת פרטים

טכנולוגיות וכלים

Python

תעודת סיום קורס

מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הסמכות חיצוניות, כאשר קיימות, כפופות לתנאי הגוף המסמיך.

למה ללמוד בג'ון ברייס, זרוע ההדרכה של matrix

הקורס מועבר במסגרת John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. כך ההכשרה יושבת בתוך מעטפת טכנולוגית רחבה שמחוברת לעולמות הפיתוח, הענן, הדאטה וה-AI.

17,000+

עובדים בקבוצה

6,000+

לקוחות

50+

מדינות פעילות

חברה ציבורית

גלובלית ומובילה

  • John Bryce כחטיבת ההדרכה של Matrix
  • מרצים בעלי ניסיון מקצועי מהתעשייה
  • דגש על תרגול ויישום ולא רק על תיאוריה
  • תכנים שמתעדכנים לפי השוק
  • התאמה גם להכשרות סגורות לארגונים

אפשרויות תשלום ומימון

פיקדון חיילים משוחררים

אפשרות שימוש בפיקדון לזכאים.

מימון ופריסת תשלומים

מסלולי תשלום נוחים ומותאמים.

פתרונות גמישים

מגוון אפשרויות בהתאם לצורך.

ליווי פיננסי

יועץ ילווה אתכם בבחירת המסלול.

שאלות נפוצות

הקורס מיועד למפתחי תוכנה (Juniors/Mid) המעוניינים לאמץ כלי AI ולהעלות את סטנדרט הקוד שלהם.; אנשי Data ואוטומציה המעוניינים לייעל תהליכים תוך מודעות לעלויות וביצועים.. נדרש: היכרות בסיסית עם מושגי תכנות כלליים (משתנים, תנאים, לולאות, פונקציות); יכולת עבודה בסיסית עם מחשב וסביבת פיתוח; קריאה והבנה של אנגלית טכנית בסיסית.

40 שעות אקדמיות. המתכונת פרונטלית או אונליין, לפי המחזור.

הקורס מכסה מודול 1 - סביבת הפיתוח החדשה & AI Trust, מודול 2 - Python מודרני, Refactoring ואיכות, מודול 3 - דאטה, אוטומציה ויעילות (Data & Performance), מודול 4 - פיתוח אפליקציות מאובטחות (GenAI Apps) ועוד. הסילבוס המלא זמין להורדה לאחר השארת פרטים.

כן. מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix.

כן. הקורסים המקצועיים מותאמים גם להכשרות סגורות לצוותים בארגונים, כולל התאמת תכנים ודגשים לצרכי הארגון.

רוצים לבדוק אם Python & AI-Augmented Development מתאים לכם?

השאירו פרטים ונחזור אליכם עם מידע על המועד הקרוב, המתכונת ואפשרויות ההכשרה לצוותים.

WhatsApp חיוג