דלגו לתוכן המרכזי
matrixJohn Bryce

קורס AI מתקדם לאנשי מערכות מידע

קורס AI מתקדם לאנשי מערכות מידע בהיקף 40 שעות אקדמיות (5 מפגשים), מתחום AI ב-John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הקורס מועבר על ידי מרצים מהתעשייה, במתכונת פרונטלית או אונליין, עם דגש על תרגול ויישום. בין הנושאים המרכזיים: Prompt engineering מתקדם · AI tools deep dive · AI-powered knowledge management · AI-driven analytics & visualization.

מרצים מהתעשייה 40 שעות אקדמיות · 5 מפגשים
אורך הקורס40 שעות אקדמיות
רמת קהללאנשי מקצוע מנוסים
מתכונת לימודפרונטלי או אונליין
יתרון ייחודיPrompt engineering מתקדם · AI tools deep dive · AI-powered knowledge management

בוגרינו עובדים בחברות המובילות

Matrix
Microsoft
Oracle
Check Point
IBM Business Partner
VMware
Company Logo 07
Strauss
Deloitte
Company Logo 12

למה ללמוד AI?

AI מתקדם לאנשי מערכות מידע הוא קורס מקצועי בתחום AI. המטרה: לתת ידע מסודר, כלים שעובדים בפועל ותרגול שמכין לעבודה אמיתית.

ידע מקצועי בתחום AI

עולם ה-AI משתנה בקצב שבו לא מספיק "להכיר" את הכלים: צריך לדעת לשלב אותם בתהליכי עבודה אמיתיים, להבין את המגבלות ולהפיק ערך מדיד.

תוכנית ממוקדת

13 חלקים ב-40 שעות אקדמיות, שמכסים בין היתר: Prompt engineering מתקדם · AI tools deep dive · AI-powered knowledge management · AI-driven analytics & visualization.

תרגול ויישום

הדגש הוא על עבודה מעשית עם הכלים והשיטות שבהם משתמשים בשטח, כך שאפשר ליישם את הנלמד כבר למחרת.

מרצים מהתעשייה

המרצים הם אנשי מקצוע פעילים שמביאים ניסיון מפרויקטים אמיתיים, לא רק חומר לימוד.

מחלקת ההשמה של ג'ון ברייס

* ליווי והכוונה בתהליך ההכנה לשוק העבודה. אין במידע זה התחייבות להשמה, לעבודה או לשכר.

למי מתאים הקורס?

הקורס מיועד לאנשי מערכות מידע, מנתחי מערכות, מנהלי פרויקטים ומוצר, אנשי BI, אנשי בדיקות…

הקורס מיועד לאנשי מערכות מידע, מנתחי מערכות, מנהלי פרויקטים ומוצר, אנשי BI, אנשי בדיקות וכן למנהלים ועובדים, המעוניינים להעמיק את היכרותם עם טכנולוגיות מתקדמות וליישמן באופן אפקטיבי בארגון.

הקורס מתאים גם למפתחים המעוניינים להתקדם בשימוש בכלי AI, אך אינו מתמקד בפיתוח קוד.

חשוב! הקורס מיועד לבוגרי קורס כלי AI פרקטיים – לניהול טכנולוגי או למשתתפים בעלי רקע…

חשוב! הקורס מיועד לבוגרי קורס כלי AI פרקטיים – לניהול טכנולוגי או למשתתפים בעלי רקע וניסיון מעשי השואפים להבין לעומק את התחום, לפתח יכולות מתקדמות בשימוש מעמיק במודלי שפה, מסמכים חכמים, פתרונות Coding Vibe ואוטומציה ארגונית. .

תנאי קבלה

ראיון התאמה / ייעוץ להכוונה מקצועית

מסלול ההכשרה והסילבוס

תוכנית הלימודים בנויה מ-13 חלקים בהיקף כולל של 40 שעות אקדמיות. בכל חלק משלבים הסבר, דוגמאות ותרגול על כלים אמיתיים.

מה תלמדו בקורס

  • שדרוג יכולותיהם של מנתחי מערכות, מנהלי פרויקטים, מנהלי מוצר ואנשי BI, כך שיוכלו להפוך את הבינה המלאכותית לכלי עבודה יומיומי, אינטגרלי ונגיש – כחלק מעשייתם המקצועית.
  • פיתוח שליטה מעשית בעבודה עם מודלים גדולים (LLM) ובכלים מתקדמים בתחום ה־ AI, כולל ניתוח תהליכים, אינטגרציה עם מערכות מידע ויכולת התאמה לאתגרים משתנים.
  • הכשרת המשתתפים לעבודה עם סוכנים חכמים ואוטונומיים (Agents) כחלק מתהליכי אוטומציה חכמה, ניהול ידע ותפעול עצמאי של משימות מורכבות.
  • העמקת היכולת לבצע Prompt Engineering מתקדם באמצעות תכנון פרומפטים מותאמים, עבודה רב־שלבית ושיפור דיוק ואיכות התוצרים.
  • פיתוח פתרונות No-Code ו־Vibe Coding כולל בניית תהליכים עסקיים חכמים, אינטגרציות בין מערכות ושיפור חוויית משתמש באמצעות כלים אינטואיטיביים.
  • שילוב תהליכי ניהול ידע ו־AI-Driven Workflows לרבות ניתוח מסמכים אוטומטי, תמלול פגישות, זיהוי והפקת Action Items ושיפור תקשורת פנים־ארגונית.
  • הכרת יכולות מתקדמות של אוטומציה עסקית מבוססת AI כולל שימוש בטריגרים, חוקים ותהליכים חוצי מערכות לניהול משימות שוטפות ללא התערבות ידנית.
  • הטמעת הבנה יישומית של טכנולוגיות RAG (Retrieval-Augmented Generation) ושילוב בין בסיסי ידע ארגוניים למודלים חיצוניים לצורך הפקת תובנות מדויקות.

מה כולל הקורס

40 שעות אקדמיות

5 מפגשים, פרונטלי או אונליין.

סילבוס להורדה

תוכנית הלימודים המלאה נשלחת אליכם לאחר השארת פרטים.

תעודת סיום

תעודה מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix, למי שעומד בדרישות הקורס.

סילבוס מפורט

תיאור המודול

נושאים נלמדים

מעבר מפרומפט רגיל לפרומפט מקצועי המוגדר כדרישה מלאההפקת תוצר שלם במכה אחת בפורמט סגור וברורצמצום איטרציות ושיפור עקבי ברמת הדיוקפיתוח שיטות בדיקה מהירות לאימות נכונות התוצרזיהוי הזיות ונקודות חולשה לפני שימוש או הפצה

תיאור המודול

נושאים נלמדים

היכרות מעמיקה עם כלי AI ומודלים מוביליםהכרות עם פיצ׳רים מתקדמים בכלי ה-AI ותרגול מעשי של תסריטים בעבודה ומחוצה לההתאמת כלי למשימה לפי איכות, מהירות ועלותקבלת החלטות מושכלת בסביבה ארגונית – ווידוא כי הנתונים אמינים

תיאור המודול

נושאים נלמדים

ארגון ידע באמצעות כלים ייעודיים ויצירת מרכזי ידע המתמחים בפרוייקט/תחום/סט משימותיצירת מאגרי מידע שניתן לתשאל ללא הזיותהפקת סיכומים, תובנות ושאלות המשך

תיאור המודול

נושאים נלמדים

ניתוח נתונים בעזרת AI – כלים שונים לתוצרים מעוליםיצירת גרפים, טבלאות ודוחות – הכל בשפה טבעיתקיצור זמן ניתוח ושיפור בהירות ניהולית

תיאור המודול

נושאים נלמדים

הבנה השוואתית של מודלי שפה נפוציםזיהוי חוזקות וחולשות של כל מודלמיצוי יכולות לקבלת תוצר איכותי בפחות זמן

תיאור המודול

נושאים נלמדים

שימוש ב-AI כשותף עבודה קבועסיוע בתכנון, ניסוח ובדיקהתכנון POCs ותוצרים וויזואלייםשימוש בכלים כמומחי מחקר ואיתור מידע

תיאור המודול

נושאים נלמדים

בניית בוט GPT ייעודי למשימות חוזרות – ללא קודהגדרת כללים, פורמטים וסטנדרטים קבועיםיצירת אחידות וחיסכון משמעותי בזמן

תיאור המודול

נושאים נלמדים

חיבור בין מערכות, טפסים וקבצים ללא כתיבת קודיצירת טריגרים וחוקים לתהליכים חוזריםהפחתת עבודה ידנית והאצת תהליכים תפעוליים

תיאור המודול

נושאים נלמדים

תכנון סוכנים אוטונומיים המבצעים רצפי משימות באופן עצמאי עד להשגת המטרותשמירה על הקשר והמשכיות לאורך תהליךמעבר משימוש חד פעמי לזרימה תהליכית עקבית

תיאור המודול

נושאים נלמדים

תרגום צורך עסקי לאפליקציה עובדתבניית אבי-טיפוס ו-POC במהירותקיצור הדרך מרעיון למוצר מדגים

תיאור המודול

נושאים נלמדים

חיבור מודלי שפה לידע ארגוני ומסמכים פנימייםשליפה מבוקרת של מידע רלוונטיהפקת תשובות מדויקות הנשענות על מקורות קיימים

תיאור המודול

נושאים נלמדים

הבנת שילוב יכולות AI בתשתיות ענןהיערכות להטמעה וסקיילהפעלה בטוחה של פתרונות AI

תיאור המודול

נושאים נלמדים

עבודה אחראית עם AI בסביבה ארגוניתהיכרות עם פרטיות, רגולציה ובקרההפחתת סיכונים בשימוש בכלים חכמים

סך כל שעות הלימוד בקורס: 40 שעות

הורדת הסילבוס מתאפשרת לאחר השארת פרטים

תעודת סיום קורס

מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הסמכות חיצוניות, כאשר קיימות, כפופות לתנאי הגוף המסמיך.

למה ללמוד בג'ון ברייס, זרוע ההדרכה של matrix

הקורס מועבר במסגרת John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. כך ההכשרה יושבת בתוך מעטפת טכנולוגית רחבה שמחוברת לעולמות הפיתוח, הענן, הדאטה וה-AI.

17,000+

עובדים בקבוצה

6,000+

לקוחות

50+

מדינות פעילות

חברה ציבורית

גלובלית ומובילה

  • John Bryce כחטיבת ההדרכה של Matrix
  • מרצים בעלי ניסיון מקצועי מהתעשייה
  • דגש על תרגול ויישום ולא רק על תיאוריה
  • תכנים שמתעדכנים לפי השוק
  • התאמה גם להכשרות סגורות לארגונים

אפשרויות תשלום ומימון

פיקדון חיילים משוחררים

אפשרות שימוש בפיקדון לזכאים.

מימון ופריסת תשלומים

מסלולי תשלום נוחים ומותאמים.

פתרונות גמישים

מגוון אפשרויות בהתאם לצורך.

ליווי פיננסי

יועץ ילווה אתכם בבחירת המסלול.

שאלות נפוצות

הקורס מיועד להקורס מיועד לאנשי מערכות מידע, מנתחי מערכות, מנהלי פרויקטים ומוצר, אנשי BI, אנשי בדיקות וכן למנהלים ועובדים, המעוניינים להעמיק את היכרותם עם טכנולוגיות מתקדמות וליישמן באופן אפקטיבי בארגון.; הקורס מתאים גם למפתחים המעוניינים להתקדם בשימוש בכלי AI, אך אינו מתמקד בפיתוח קוד.; חשוב! הקורס מיועד לבוגרי קורס כלי AI פרקטיים – לניהול טכנולוגי או למשתתפים בעלי רקע וניסיון מעשי השואפים להבין לעומק את התחום, לפתח יכולות מתקדמות בשימוש מעמיק במודלי שפה, מסמכים חכמים, פתרונות Coding Vibe ואוטומציה ארגונית. ..

40 שעות אקדמיות, ב-5 מפגשים. המתכונת פרונטלית או אונליין, לפי המחזור.

הקורס מכסה Prompt engineering מתקדם, AI tools deep dive, AI-powered knowledge management, AI-driven analytics & visualization ועוד. הסילבוס המלא זמין להורדה לאחר השארת פרטים.

כן. מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix.

כן. הקורסים המקצועיים מותאמים גם להכשרות סגורות לצוותים בארגונים, כולל התאמת תכנים ודגשים לצרכי הארגון.

רוצים לבדוק אם AI מתקדם לאנשי מערכות מידע מתאים לכם?

השאירו פרטים ונחזור אליכם עם מידע על המועד הקרוב, המתכונת ואפשרויות ההכשרה לצוותים.

WhatsApp חיוג