הכרת סביבות, רשתות ומערכות הפעלה
בונים בסיס טכני שמחבר בין מערכות, רשתות ותפעול ומתרגלים פתרון תקלות ועבודה בסביבה ארגונית.
קורס QA ופיתוח אוטומציה
מסלול QA מודרני שמתחיל בבדיקות תוכנה ומתודולוגיות עבודה ומתקדם לבסיסי נתונים, Web, API ופיתוח אוטומציה. כלי AI משולבים לאורך הדרך כדי לסייע בתכנון בדיקות, כתיבת קוד, ניתוח תקלות והאצת תהליכי Quality Engineering.
שילוב כלי AI בתהליך העבודה מוכר לפיקדון חיילים משוחררים
אורך הקורסערב 9 חודשים · בוקר 5 חודשים
רמת קהלמתאים למתחילים
מתכונת לימודפרונטלי או אונליין
מועד45 מפגשים
יתרון ייחודיISTQB, API, SQL, Playwright, CI/CD וכלי AI
בוגרינו עובדים בחברות המובילות
למה ללמוד QA?
QA הוא תחום שמחבר ידע מקצועי עם יכולת יישום. המסלול בנוי כדי לתת בסיס מסודר, להעמיק בכלים המרכזיים ולתרגל תהליכי עבודה שמופיעים בפועל בתפקידים מהתחום.
קריירה, תפקידים ושכר בתחום QA
המסלול מאפשר לכוון לתפקידי QA ידני ולתפקידי Automation/SDET בהתאם לרמת הקוד ולניסיון. מאחר שלא אותר עמוד שכר תלת-רמתי בסילבוס הקורס הזמין, הטווחים מגיעים מטבלת השכר הרשמית של ג׳ון ברייס.
בודק.ת תוכנה QA
מתחיל₪ 12K – 18K
מנוסה₪ 20K – 25K
סניור₪ 24K – 30K
QA Automation / SDET
מתחיל₪ 15K – 22K
מנוסה₪ 22K – 30K
סניור₪ 30K – 38K
טווחי השכר הם אינדיקטיביים בלבד ומשתנים לפי ניסיון, תפקיד, חברה, היקף אחריות ותנאי השוק.
מחלקת ההשמה של ג'ון ברייס
לצד ההכשרה המקצועית, ניתן לקבל כלים שמסייעים להתכונן לתהליך הכניסה לשוק העבודה - מהצגת הידע והפרויקטים ועד הכנה לראיונות והיכרות עם הזדמנויות רלוונטיות.
מערך ההשמה מסייע בחשיפה למשרות ובהכוונה לתפקידים שעשויים להתאים לפרופיל המקצועי של הבוגר.
עובדים על הצגה ברורה של הידע, הפרויקטים והכלים שנרכשו, באופן שמתאים לתפקידי היעד.
מתרגלים הצגה עצמית, שאלות מקצועיות והסבר של תהליכי עבודה ופתרון בעיות.
חיזוק הפרופיל המקצועי והצגת מסלול הלמידה, היכולות והתוצרים בצורה ברורה למגייסים.
הליווי נועד לסייע בהכנה לשוק העבודה ובחשיפה להזדמנויות. אין בכך התחייבות להשמה, לקבלה לעבודה או לרמת שכר מסוימת.
סיפורי בוגרים
סיימתי קורס QA עם ידע, יכולות וכלים מקצועיים והשתלבתי בשוק העבודה. היום, אני מנהלת את כל מערך בדיקות התוכנה בחברת Fourier.
לודמילה קסיאנובהFourier, מנהלת בדיקות תוכנה
קורס בדיקות תוכנה QA
תודה למרצים המדהימים שהיו מקצועיים מאוד. חודש אחרי סיום הקורס התקבלתי לעבודה :)
סרגיי לילייבעובד בחברת PlayPerfect
קורס QA
אם אתם רוצים ללמוד ולהרחיב אופקים, ג'ון ברייס זה המקום בשבילכם. ממליץ לבוא ולהתרשם.
אוריאל אהרוןBrainlab, בודק תוכנה
קורס בדיקות תוכנה QA
למי מתאים הקורס?
תנאי קבלה
ראיון אישי / ייעוץ להכוונה מקצועיתיכולת בסיסית של עבודה מול מחשב12 שנות לימוד
מסלול ההכשרה והסילבוס
תוכנית הלימודים בנויה בהדרגה: מתחילים בהכרת המחשב, תקשורת ומערכות הפעלה ומתקדמים עד בדיקות Non-Functional & Advanced AI Testing. בכל שלב משלבים הסבר, תרגול וכלים רלוונטיים כדי לחבר בין הידע לבין ביצוע בפועל.
מה תלמדו בקורס
- הכרת סביבות, רשתות ומערכות הפעלה
- מתודולוגיות וניהול (ISTQB & Agile) בשילוב AI
- יסודות פיתוח, SQL וחקירת ממשקים (Web & API)
- אוטומציה מודרנית וטכנולוגיות AI מתקדמות
- פיתוח אוטומציה בשיטת Low-Code
מה כולל הקורס
352 שעות לימוד
היקף הלימודים האקדמיים לפי נתוני הקורס במקור.
תרגול ופרויקטים
משימות ופרויקטים שמחברים את חומר הלימוד לתהליכי עבודה מהתחום.
למידה היברידית
אפשרות לשלב למידה בכיתה ורכיבי למידה מרחוק בהתאם למתכונת הקבוצה.
למידה מקוונת
חומרי השלמה ומשאבים דיגיטליים כחלק מתהליך הלמידה.
תעודת סיום
תעודת סיום ניתנת בכפוף לעמידה בדרישות הקורס.
סילבוס מפורט
תיאור המודול
המודול מתמקד בהכרת המחשב, תקשורת ומערכות הפעלה. בין הנושאים המרכזיים: היכרות עם מבנה המחשב, ארכיטקטורת Client/Server וסביבות ענן., עבודה מעשית עם מערכות הפעלה Windows ו-Linux כולל פקודות ב-Terminal/Shell., מבוא לרשתות תקשורת, הבנת פרוטוקולים (IP, DNS, HTTP/HTTPS) ורכיבי אבטחה..
נושאים נלמדים
היכרות עם מבנה המחשב, ארכיטקטורת Client/Server וסביבות ענן.עבודה מעשית עם מערכות הפעלה Windows ו-Linux כולל פקודות ב-Terminal/Shell.מבוא לרשתות תקשורת, הבנת פרוטוקולים (IP, DNS, HTTP/HTTPS) ורכיבי אבטחה.שימוש בכלי רשת וניטור מקצועיים כגון Wireshark ו-Chrome DevTools.
תיאור המודול
המודול מתמקד במתודולוגיות בדיקה (ISTQB) ובדיקות מנוהלות Agile. בין הנושאים המרכזיים: היכרות מעשית עם פלטפורמות המובילות לניהול בדיקות ופרויקטים (Jira, Xray וכו')., ניהול מחזורי פרויקט ב-Jira: החל מ-Epics, דרך משימות ובאגים, ועד מעגלי בדיקה., כתיבה מעשית של תרחישי בדיקה (Test Scenarios & Cases) על בסיס קריטריוני קבלה..
נושאים נלמדים
היכרות מעשית עם פלטפורמות המובילות לניהול בדיקות ופרויקטים (Jira, Xray וכו').ניהול מחזורי פרויקט ב-Jira: החל מ-Epics, דרך משימות ובאגים, ועד מעגלי בדיקה.כתיבה מעשית של תרחישי בדיקה (Test Scenarios & Cases) על בסיס קריטריוני קבלה.שימוש בכלי AI להפקת דוחות סטטוס (QA Reports) וניתוח תקלות חוזרות בספרינט.
תיאור המודול
המודול מתמקד ביסודות פיתוח וחשיבה תכנותית בשילוב כלי AI. בין הנושאים המרכזיים: מבוא לפיתוח בשפות תכנות מובילות (Python / JavaScript)., לימוד פיתוח בשיטת Vibe Coding: כתיבת קוד באמצעות שפה טבעית ופרומפטים בעזרת GitHub Copilot., מעבר מחשיבה תכנותית מסורתית ל-AI-Driven Coding: שימוש ב-GitHub Copilot כשותף לקידוד לכתיבת קוד איכותי..
נושאים נלמדים
מבוא לפיתוח בשפות תכנות מובילות (Python / JavaScript).לימוד פיתוח בשיטת Vibe Coding: כתיבת קוד באמצעות שפה טבעית ופרומפטים בעזרת GitHub Copilot.מעבר מחשיבה תכנותית מסורתית ל-AI-Driven Coding: שימוש ב-GitHub Copilot כשותף לקידוד לכתיבת קוד איכותי.יצירת פונקציות בדיקה והפקת נתוני בדיקה אוטומטיים באמצעות בינה מלאכותית.שימוש ב-Claude Dev או Cursor כסביבות פיתוח מבוססות AI
תיאור המודול
המודול מתמקד בבסיסי נתונים (Database) ושפת SQL. בין הנושאים המרכזיים: כתיבת שאילתות מורכבות לשליפת ועיבוד נתונים (SELECT, JOIN, GROUP BY)., עבודה מול סביבות בסיסי נתונים נפוצות כמו MS SQL ו-PostgreSQL., בדיקות אימות נתונים (Data Integrity), איתור אנומליות.
נושאים נלמדים
כתיבת שאילתות מורכבות לשליפת ועיבוד נתונים (SELECT, JOIN, GROUP BY).עבודה מול סביבות בסיסי נתונים נפוצות כמו MS SQL ו-PostgreSQL.בדיקות אימות נתונים (Data Integrity), איתור אנומליותואימות מידע מול ממשק המשתמש.ייצור אוטומטי של שאילתות SQL מורכבות והקמת בסיסי נתונים מאפס באמצעות AI Data Generators.
תיאור המודול
המודול מתמקד בבדיקות Web & DevTools. בין הנושאים המרכזיים: הבנת טכנולוגיות צד-לקוח למטרת בדיקות: HTML, CSS, JavaScript., שליטה מתקדמת בכלי המפתחים (Chrome DevTools) לניתוח שגיאות ב-Console וב-Network., ביצוע בדיקות לממשקי משתמש: רספונסיביות, תמיכה בדפדפנים שונים (Cross Browser) וטפסים..
נושאים נלמדים
הבנת טכנולוגיות צד-לקוח למטרת בדיקות: HTML, CSS, JavaScript.שליטה מתקדמת בכלי המפתחים (Chrome DevTools) לניתוח שגיאות ב-Console וב-Network.ביצוע בדיקות לממשקי משתמש: רספונסיביות, תמיכה בדפדפנים שונים (Cross Browser) וטפסים.שימוש בכלי AI להסבר הודעות שגיאה מורכבות ולסיוע בחקירת תקלות (Exploratory Testing).
תיאור המודול
המודול מתמקד בבדיקות API. בין הנושאים המרכזיים: הבנת ארכיטקטורת ממשקים (REST API), שיטות HTTP, סטטוסים ומבנה נתוני JSON., עבודה מעשית מעמיקה עם הכלים המובילים Postman ו-Newman., שילוב AI לכתיבת בדיקות חיוביות ושליליות ויצירת אוטומציות API באופן מלא..
נושאים נלמדים
הבנת ארכיטקטורת ממשקים (REST API), שיטות HTTP, סטטוסים ומבנה נתוני JSON.עבודה מעשית מעמיקה עם הכלים המובילים Postman ו-Newman.שילוב AI לכתיבת בדיקות חיוביות ושליליות ויצירת אוטומציות API באופן מלא.בדיקות Visual AI: למידה כיצד להטמיע בינה מלאכותית ויזואלית לאישור נראות הממשק (UI) בצורה אוטונומית.
תיאור המודול
המודול מתמקד באוטומציה ו-CI/CD. בין הנושאים המרכזיים: פיתוח תסריטי אוטומציה מודרניים וחזקים במיוחד באמצעות Playwright ואיתור Locators., הטמעת תשתיות פיתוח ומודלים מתקדמים (Page Object Model, Headless Testing)., הבנה מעשית של תהליכי אינטגרציה והפצה רציפים (CI/CD ) ושילוב עם GitHub Actions ו-Jenkins..
נושאים נלמדים
פיתוח תסריטי אוטומציה מודרניים וחזקים במיוחד באמצעות Playwright ואיתור Locators.הטמעת תשתיות פיתוח ומודלים מתקדמים (Page Object Model, Headless Testing).הבנה מעשית של תהליכי אינטגרציה והפצה רציפים (CI/CD ) ושילוב עם GitHub Actions ו-Jenkins.בניית תשתיות אוטומציה עם יכולות Self-Healing המבוססות על AI, למניעת נפילת בדיקות בשינויי UI.
תיאור המודול
המודול מתמקד בבדיקות Non-Functional & Advanced AI Testing. בין הנושאים המרכזיים: ביצוע בדיקות עומסים וביצועים מערכתיים בעזרת כלים כמו k6., מבוא לבדיקות אבטחת מידע (OWASP), נגישות ושמישות של המערכת., שילוב כלי בדיקה ויזואליים אוטומטיים כגון Applitools להשוואות ממשק..
נושאים נלמדים
ביצוע בדיקות עומסים וביצועים מערכתיים בעזרת כלים כמו k6.מבוא לבדיקות אבטחת מידע (OWASP), נגישות ושמישות של המערכת.שילוב כלי בדיקה ויזואליים אוטומטיים כגון Applitools להשוואות ממשק.שימוש בטכנולוגיות Agentic AI Testing וכלים מתקדמים כמו Mabl ו-Virtuoso.
סך כל שעות הלימוד בקורס: 352 שעות
הורדת הסילבוס מתאפשרת לאחר השארת פרטים
טכנולוגיות וכלים
ChatGPTClaude
CSSDockerGitHub Actions
HTML5
JavaScriptJenkinsJiraLinuxMicrosoft SQL ServerNewmanPlaywrightPostgreSQLPostmanPythonSQLXrayתעודת סיום קורס
מסיימי הקורס שעומדים בדרישות המסלול זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הסמכות חיצוניות, כאשר קיימות, כפופות לתנאי הגוף המסמיך.
הסמכות מקצועיות
המסלול כולל תכנים שמכינים לעבודה עם ההסמכות/הסטנדרטים הבאים. הבחינות וההסמכות עצמן כפופות לתנאי הגוף המסמיך.
ISTQB Certified Tester
המסלול כולל לימוד מתודולוגיות בדיקה בהתאם ל-ISTQB. הבחינה וההסמכה עצמן כפופות לתנאי הגוף המסמיך.
למה ללמוד בג'ון ברייס, זרוע ההדרכה של matrix
המסלול מועבר במסגרת John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. כך ההכשרה המקצועית יושבת בתוך מעטפת טכנולוגית רחבה שמחוברת לעולמות הפיתוח, הענן, הדאטה, התשתיות וה-AI.
17,000+
עובדים בקבוצה
6,000+
לקוחות
50+
מדינות פעילות
חברה ציבורית
גלובלית ומובילה
- John Bryce כחטיבת ההדרכה של Matrix
- מרצים בעלי ניסיון מקצועי מהתעשייה
- דגש על תרגול ויישום ולא רק על תיאוריה
- חיבור לכלים וטכנולוגיות עדכניות
- מערך ליווי והכנה לשוק העבודה
אפשרויות תשלום ומימון
פיקדון חיילים משוחררים
אפשרות שימוש בפיקדון לזכאים.
מימון ופריסת תשלומים
מסלולי תשלום נוחים ומותאמים.
פתרונות גמישים
מגוון אפשרויות בהתאם לצורך.
ליווי פיננסי
יועץ ילווה אתכם בבחירת המסלול.
שאלות נפוצות
המסלול מיועד לחסרי רקע בתחום המעוניינים לעסוק בתחום QA, אנשים המעוניינים לשנות קריירה ולהיכנס לעולם ההייטק.
בין הנושאים המרכזיים: הכרת המחשב, תקשורת ומערכות הפעלה, מתודולוגיות בדיקה (ISTQB) ובדיקות מנוהלות Agile, יסודות פיתוח וחשיבה תכנותית בשילוב כלי AI, בסיסי נתונים (Database) ושפת SQL.
352 שעות לימוד אקדמיות וכ-45 מפגשים.
כן. מבנה המסלול כולל תרגול, משימות ויישום של הכלים הנלמדים בהתאם לנושאי הקורס.
הזכאות מותנית בנוכחות ב- 80% מהמפגשים לפחות, מעבר בהצלחה משימות ו/או מבחנים פנימיים, הגשת פרויקטים.
רוצים לבדוק אם QA ופיתוח אוטומציה מתאים לכם?
השאירו פרטים ונחזור אליכם עם מידע על המחזור הקרוב, תנאי הקבלה, מתכונת הלימודים ואפשרויות התשלום.