אפיון וארכיטקטורה של פתרונות עסקיים
המסלול מתרגל את היכולת הזאת דרך כלים, תרחישים ומשימות מהתחום, כדי לבנות הבנה מעשית ולא רק היכרות תיאורטית.
קורס מיישמי AI ואוטומציה
מסלול יישומי שמלמד להפוך צורך עסקי לפתרון דיגיטלי עובד ללא תלות בפיתוח קלאסי. מאפיינים תהליכים, בונים אפליקציות וממשקים, מקימים אוטומציות, מחברים מערכות ומשלבים סוכני AI כדי לייעל עבודה בארגון או בעסק.
שילוב כלי AI בתהליך העבודה מוכר לפיקדון חיילים משוחררים
אורך הקורס240 שעות לימוד
רמת קהלמתאים למתחילים
מתכונת לימודפרונטלי או אונליין
יתרון ייחודיNo-Code, AI Agents, Make, אינטגרציות ו-Vibe Coding
בוגרינו עובדים בחברות המובילות
למה ללמוד AI?
AI הוא תחום שמחבר ידע מקצועי עם יכולת יישום. המסלול בנוי כדי לתת בסיס מסודר, להעמיק בכלים המרכזיים ולתרגל תהליכי עבודה שמופיעים בפועל בתפקידים מהתחום.
קריירה, תפקידים ושכר בתחום AI
המסלול עוסק באפיון צרכים ותהליכים, בניית פתרונות No-Code, אוטומציות ו-AI. אין כיום בטבלת השכר של ג׳ון ברייס קטגוריה נפרדת ל"מיישם AI ואוטומציה", ולכן מוצג benchmark לתפקיד ניתוח מערכות הקרוב בהיבטי האפיון והתהליכים.
מנתח.ת מערכות מידע · Benchmark
מתחיל₪ 13K – 18K
מנוסה₪ 17K – 24K
סניור₪ 22K – 30K
מחלקת ההשמה של ג'ון ברייס
לצד ההכשרה המקצועית, ניתן לקבל כלים שמסייעים להתכונן לתהליך הכניסה לשוק העבודה - מהצגת הידע והפרויקטים ועד הכנה לראיונות והיכרות עם הזדמנויות רלוונטיות.
מערך ההשמה מסייע בחשיפה למשרות ובהכוונה לתפקידים שעשויים להתאים לפרופיל המקצועי של הבוגר.
עובדים על הצגה ברורה של הידע, הפרויקטים והכלים שנרכשו, באופן שמתאים לתפקידי היעד.
מתרגלים הצגה עצמית, שאלות מקצועיות והסבר של תהליכי עבודה ופתרון בעיות.
חיזוק הפרופיל המקצועי והצגת מסלול הלמידה, היכולות והתוצרים בצורה ברורה למגייסים.
הליווי נועד לסייע בהכנה לשוק העבודה ובחשיפה להזדמנויות. אין בכך התחייבות להשמה, לקבלה לעבודה או לרמת שכר מסוימת.
סיפורי בוגרים
" הקורס המוצלח ביותר שעברתי בתחום ה-AI ב-3 שנים האחרונות. הפתרונות שהציגו המרצים ואופן הבנייה של הידע באמצעות מערך שיעור חכם נותן לכולם יכולת להתחבר ליכולות הגבוהות ביותר של ה-AI היום בלי לשרוף זמן על ניסוי וטעייה ותסכול מסרטוני יוטיוב. "
ציון גלבנדבוגר קורס כלי AI פרקטיים
AI
למי מתאים הקורס?
תנאי קבלה
ראיון אישי/ ייעוץ להכוונה מקצועיתיכולת בסיסית בעבודה מול מחשבהיכרות עם השפה האנגלית ברמה בסיסית
מסלול ההכשרה והסילבוס
תוכנית הלימודים בנויה בהדרגה: מתחילים במבוא לעולם ה-No-Code והאסטרטגיה הדיגיטלית ומתקדמים עד פרויקט גמר: פיתוח פתרון דיגיטלי מלא. בכל שלב משלבים הסבר, תרגול וכלים רלוונטיים כדי לחבר בין הידע לבין ביצוע בפועל.
מה תלמדו בקורס
- אפיון וארכיטקטורה של פתרונות עסקיים
- פיתוח סוכני AI ואסיסטנטים חכמים
- אוטומציה ואינטגרציה של מערכות ליבה
- הקמת אפליקציות ב-No-Code
- ניתוח נתונים והפקת תובנות עסקיות
מה כולל הקורס
240 שעות לימוד
היקף הלימודים האקדמיים לפי נתוני הקורס במקור.
תעודת סיום
תעודת סיום ניתנת בכפוף לעמידה בדרישות הקורס.
סילבוס מפורט
תיאור המודול
המודול מתמקד במבוא לעולם ה-No-Code והאסטרטגיה הדיגיטלית. בין הנושאים המרכזיים: הבנת המהפכה הדיגיטלית: סקירת המעבר מפיתוח מסורתי לפיתוח ויזואלי והבנת מושג ה-Citizen Developer., אסטרטגיה טכנולוגית לעסקים: ניתוח מודלים עסקיים והתאמת כלים., סקירה השוואתית של הפלטפורמות המובילות בשוק (No-Code & AI)..
נושאים נלמדים
הבנת המהפכה הדיגיטלית: סקירת המעבר מפיתוח מסורתי לפיתוח ויזואלי והבנת מושג ה-Citizen Developer.אסטרטגיה טכנולוגית לעסקים: ניתוח מודלים עסקיים והתאמת כלים.סקירה השוואתית של הפלטפורמות המובילות בשוק (No-Code & AI).יסודות האוטומציה: הכרת מושגי בסיס, טריגרים ופעולות בעולם הדיגיטלי.
תיאור המודול
המודול מתמקד באפיון תהליכים וארכיטקטורת פתרונות. בין הנושאים המרכזיים: אפיון צרכים עסקיים: מתודולוגיות לזיהוי בעיות, פירוק משימות מורכבות לשלבים ביצועיים., מיפוי תהליכי עבודה (Workflows): לימוד טכניקות לשרטוט Workflows ואיתור נקודות לשיפור באמצעות אוטומציה., יסודות UI/UX: עקרונות תכנון חוויית משתמש ועיצוב ממשקים לפתרונות אינטראקטיביים..
נושאים נלמדים
אפיון צרכים עסקיים: מתודולוגיות לזיהוי בעיות, פירוק משימות מורכבות לשלבים ביצועיים.מיפוי תהליכי עבודה (Workflows): לימוד טכניקות לשרטוט Workflows ואיתור נקודות לשיפור באמצעות אוטומציה.יסודות UI/UX: עקרונות תכנון חוויית משתמש ועיצוב ממשקים לפתרונות אינטראקטיביים.כלי אפיון ויזואליים: עבודה מעשית עם פלטפורמות לגיבוש ה-Blueprint של המערכת.
תיאור המודול
המודול מתמקד בPrompt Engineering & LLMs. בין הנושאים המרכזיים: עקרונות יסוד ב-AI, טכניקות פרומפטינג מתקדמות: עבודה עם Chain of Thought ושיטות לדיוק פלטים ומניעת הטיות., פיתוח אינטראקציות חכמות: בניית Agentic Flows והתאמת הפלטים לצרכים עסקיים ספציפיים (ChatGPT, Claude, Gemini)..
נושאים נלמדים
עקרונות יסוד ב-AIטכניקות פרומפטינג מתקדמות: עבודה עם Chain of Thought ושיטות לדיוק פלטים ומניעת הטיות.פיתוח אינטראקציות חכמות: בניית Agentic Flows והתאמת הפלטים לצרכים עסקיים ספציפיים (ChatGPT, Claude, Gemini).
תיאור המודול
המודול מתמקד בבניית אפליקציות, ממשקים ודפי נחיתה. בין הנושאים המרכזיים: הקמת יישומים ודפי נחיתה: פיתוח פלטפורמות עסקיות מלאות ללא קוד באמצעות Lovable או Base44., עיצוב ממשקי משתמש (UI/UX): שימוש בכלי AI ליצירת ממשקים אינטראקטיביים, ידידותיים ומקצועיים., הנגשת צ'אטבוטים: הטמעת רכיבי שיחה חכמים בתוך פלטפורמות ציבוריות ויישומי אינטרנט..
נושאים נלמדים
הקמת יישומים ודפי נחיתה: פיתוח פלטפורמות עסקיות מלאות ללא קוד באמצעות Lovable או Base44.עיצוב ממשקי משתמש (UI/UX): שימוש בכלי AI ליצירת ממשקים אינטראקטיביים, ידידותיים ומקצועיים.הנגשת צ'אטבוטים: הטמעת רכיבי שיחה חכמים בתוך פלטפורמות ציבוריות ויישומי אינטרנט.שימוש בפרומפטינג מתקדם לבנייה ותחזוקה של ה"פרונט" של האפליקציה.אתיקה ונגישות: יישום עקרונות של שירות נגיש לאנשים עם מוגבלות ואתיקה מקצועית בשימוש בבינה מלאכותית.
תיאור המודול
המודול מתמקד ביצירת תוכן ומחקר נתונים באמצעות AI. בין הנושאים המרכזיים: הפקת תוכן שיווקי ותפעולי: יצירת טקסטים, וידאו ואימיילים מותאמים אישית בקנה מידה רחב בעזרת AI., מחקר וניתוח נתונים: ניתוח מגמות והפקת תובנות עסקיות מבוססות נתונים., עבודה עם כלי BI להצגת נתונים ויזואלית..
נושאים נלמדים
הפקת תוכן שיווקי ותפעולי: יצירת טקסטים, וידאו ואימיילים מותאמים אישית בקנה מידה רחב בעזרת AI.מחקר וניתוח נתונים: ניתוח מגמות והפקת תובנות עסקיות מבוססות נתונים.עבודה עם כלי BI להצגת נתונים ויזואלית.אוטומציה של יצירתיות: שימוש בכלים כמו Canva ו-Video AI לייצור נכסים דיגיטליים.
תיאור המודול
המודול מתמקד בליבה: בניית תרחישי אוטומציה מתקדמים (Make). בין הנושאים המרכזיים: שליטה בממשק האוטומציה: היכרות מעמיקה עם סביבת העבודה ב-Make (או n8n) וניהול מודולים., עבודה עם לולאות, תנאים, פיצולים ומיזוג נתונים., הקמת טריגרים: חיבור אירועים בזמן אמת ממיילים, וואטסאפ, טפסים ומערכות קבצים..
נושאים נלמדים
שליטה בממשק האוטומציה: היכרות מעמיקה עם סביבת העבודה ב-Make (או n8n) וניהול מודולים.עבודה עם לולאות, תנאים, פיצולים ומיזוג נתונים.הקמת טריגרים: חיבור אירועים בזמן אמת ממיילים, וואטסאפ, טפסים ומערכות קבצים.טיפול בשגיאות: בניית מנגנוני התאוששות מתקלות להבטחת עבודה רציפה של המערכת.
תיאור המודול
המודול מתמקד בשילוב סוכני AI ואסיסטנטים חכמים. בין הנושאים המרכזיים: הגדרת "סוכן" (Agent): הבנת ההבדל בין צ'אטבוט רגיל לבין סוכן אוטונומי., בניית סוכנים ממוקדים (GPTs): הגדרת System Prompt, הטמעת "ידע" ארגוני (RAG) ושימוש ב"כלים" חיצוניים בתוך הסוכן., Multi-Agent Systems: מעבר מסוכן בודד למערך סוכנים משתפי פעולה..
נושאים נלמדים
הגדרת "סוכן" (Agent): הבנת ההבדל בין צ'אטבוט רגיל לבין סוכן אוטונומי.בניית סוכנים ממוקדים (GPTs): הגדרת System Prompt, הטמעת "ידע" ארגוני (RAG) ושימוש ב"כלים" חיצוניים בתוך הסוכן.Multi-Agent Systems: מעבר מסוכן בודד למערך סוכנים משתפי פעולה.עבודה עם OpenAI Assistants API: בניית אסיסטנטים חכמים הניתנים להטמעה.אפיון ואבטחה: הגדרת גבולות גזרה לסוכן, שמירה על פרטיות המידע ומניעת "הזיות" של המודל.
תיאור המודול
המודול מתמקד באינטגרציות, JSON ואבטחת מידע. בין הנושאים המרכזיים: חיבור מערכות חיצוניות (CRM, ERP): יצירת "צינורות מידע" בין מערכות הליבה של הארגון לבין הפתרון הדיגיטלי., עבודה עם תקן JSON: הבנת המבנה של נתונים דיגיטליים, קריאה וכתיבה של קבצי JSON לצורך העברת מידע., תיקוף נתונים: וידוא שהנתונים הנכנסים למערכת תקינים ומאובטחים..
נושאים נלמדים
חיבור מערכות חיצוניות (CRM, ERP): יצירת "צינורות מידע" בין מערכות הליבה של הארגון לבין הפתרון הדיגיטלי.עבודה עם תקן JSON: הבנת המבנה של נתונים דיגיטליים, קריאה וכתיבה של קבצי JSON לצורך העברת מידע.תיקוף נתונים: וידוא שהנתונים הנכנסים למערכת תקינים ומאובטחים.רגולציה ואבטחה: היכרות עם חוק הגנת הפרטיות הישראלי ועקרונות אבטחת מידע בסיסית בעולם ה-No-Code.AI Governance & Shadow AI: איך מנהלים AI בארגון גדול בצורה בטוחה, מניעת Shadow AI ושמירה על נכסי המידע.Advanced Vibe Coding: שימוש עמוק ב-Cursor ו-Replit לבניית לוגיקה עסקית מורכבת ש-No-Code רגיל לא יכול לבצע.
תיאור המודול
המודול מתמקד בפרויקט גמר: פיתוח פתרון דיגיטלי מלא. בין הנושאים המרכזיים: סיכום והכנה להשקה: בדיקות סופיות של כל רכיבי הפרויקט., יישום מלא של הפתרון החל משלב אפיון הרעיון, דרך בניית התשתיות ועד להצגת התוצרים., השקת הפתרון הדיגיטלי בסביבת עבודה אמיתית ובחינת יעילותו למול הצרכים שהוגדרו..
נושאים נלמדים
סיכום והכנה להשקה: בדיקות סופיות של כל רכיבי הפרויקט.יישום מלא של הפתרון החל משלב אפיון הרעיון, דרך בניית התשתיות ועד להצגת התוצרים.השקת הפתרון הדיגיטלי בסביבת עבודה אמיתית ובחינת יעילותו למול הצרכים שהוגדרו.הכנת תיק פרויקט (Portfolio) הכולל את ארכיטקטורת המערכת, תרשימי האוטומציה ותיאור סוכני ה-AI.
סך כל שעות הלימוד בקורס: 240 שעות
הורדת הסילבוס מתאפשרת לאחר השארת פרטים
טכנולוגיות וכלים
Base44CanvaChatGPTClaudeCursorGoogle GeminiLLMLovableMaken8nתעודת סיום קורס
מסיימי הקורס שעומדים בדרישות המסלול זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הסמכות חיצוניות, כאשר קיימות, כפופות לתנאי הגוף המסמיך.
למה ללמוד בג'ון ברייס, זרוע ההדרכה של matrix
המסלול מועבר במסגרת John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. כך ההכשרה המקצועית יושבת בתוך מעטפת טכנולוגית רחבה שמחוברת לעולמות הפיתוח, הענן, הדאטה, התשתיות וה-AI.
17,000+
עובדים בקבוצה
6,000+
לקוחות
50+
מדינות פעילות
חברה ציבורית
גלובלית ומובילה
- John Bryce כחטיבת ההדרכה של Matrix
- מרצים בעלי ניסיון מקצועי מהתעשייה
- דגש על תרגול ויישום ולא רק על תיאוריה
- חיבור לכלים וטכנולוגיות עדכניות
- מערך ליווי והכנה לשוק העבודה
אפשרויות תשלום ומימון
פיקדון חיילים משוחררים
אפשרות שימוש בפיקדון לזכאים.
מימון ופריסת תשלומים
מסלולי תשלום נוחים ומותאמים.
פתרונות גמישים
מגוון אפשרויות בהתאם לצורך.
ליווי פיננסי
יועץ ילווה אתכם בבחירת המסלול.
שאלות נפוצות
המסלול מיועד להמעוניינים לרכוש ידע מקצועי ומעשי בבניית אפליקציות, הקמת מערכות אוטומציה מורכבות ופיתוח סוכני בינה מלאכותית (AI Agents) לצרכים עסקיים., המעוניינים להרחיב את הידע בתחומי ה- Prompt Engineering, אינטגרציות בין מערכות ושיטות פיתוח מהירות כגון Vibe Coding., בעלי עסקים ויזמים השואפים לאפיין ולפתח באופן עצמאי פתרונות טכנולוגיים המביאים ערך מיידי לארגון ולמקסום התפוקה העסקית..
בין הנושאים המרכזיים: מבוא לעולם ה-No-Code והאסטרטגיה הדיגיטלית, אפיון תהליכים וארכיטקטורת פתרונות, Prompt Engineering & LLMs, בניית אפליקציות, ממשקים ודפי נחיתה.
240 שעות לימוד אקדמיות.
כן. מבנה המסלול כולל תרגול, משימות ויישום של הכלים הנלמדים בהתאם לנושאי הקורס.
הזכאות מותנית בנוכחות ב- 80% מהמפגשים לפחות, מעבר בהצלחה משימות ו/או מבחנים פנימיים, הגשת פרויקטים.
רוצים לבדוק אם מיישמי AI ואוטומציה מתאים לכם?
השאירו פרטים ונחזור אליכם עם מידע על המחזור הקרוב, תנאי הקבלה, מתכונת הלימודים ואפשרויות התשלום.