ידע מקצועי בתחום AI
עולם ה-AI משתנה בקצב שבו לא מספיק "להכיר" את הכלים: צריך לדעת לשלב אותם בתהליכי עבודה אמיתיים, להבין את המגבלות ולהפיק ערך מדיד.
קורס AI Assisted Development Using GitHub Copilot
קורס AI Assisted Development Using GitHub Copilot בהיקף 40 שעות אקדמיות (5 מפגשים), מתחום AI ב-John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הקורס מועבר על ידי מרצים מהתעשייה, במתכונת פרונטלית או אונליין, עם דגש על תרגול ויישום. בין הנושאים המרכזיים: Foundations of LLMs, Tools, and GitHub Copilot · AI-Assisted Coding Strategies · Core GitHub Copilot Features · Selecting Models, Tools, and Agent Configuration.
מרצים מהתעשייה 40 שעות אקדמיות · 5 מפגשים
אורך הקורס40 שעות אקדמיות
רמת קהללאנשי מקצוע בתחום
מתכונת לימודפרונטלי או אונליין
יתרון ייחודיFoundations of LLMs, Tools, and GitHub Copilot · AI-Assisted Coding Strategies ·
בוגרינו עובדים בחברות המובילות
למה ללמוד AI?
AI Assisted Development Using GitHub Copilot הוא קורס מקצועי בתחום AI. המטרה: לתת ידע מסודר, כלים שעובדים בפועל ותרגול שמכין לעבודה אמיתית.
מחלקת ההשמה של ג'ון ברייס
* ליווי והכוונה בתהליך ההכנה לשוק העבודה. אין במידע זה התחייבות להשמה, לעבודה או לשכר.
סיפורי בוגרים
" הקורס המוצלח ביותר שעברתי בתחום ה-AI ב-3 שנים האחרונות. הפתרונות שהציגו המרצים ואופן הבנייה של הידע באמצעות מערך שיעור חכם נותן לכולם יכולת להתחבר ליכולות הגבוהות ביותר של ה-AI היום בלי לשרוף זמן על ניסוי וטעייה ותסכול מסרטוני יוטיוב. "
ציון גלבנדבוגר קורס כלי AI פרקטיים
AI
למי מתאים הקורס?
תנאי קבלה
Experience in software development.GitHub Account: Participants will need an active GitHub account (registration is free).GitHub Copilot Pro Subscription: To participate in the hands-on exercises, please ensure you have an active subscription to GitHub Copilot Pro before the…ChatGPT Subscription (Recommended): An active ChatGPT subscription is highly recommended to enhance your learning experience, though it is not mandatory, as we…Primary IDE: The course is designed to be taught using Visual Studio Code (VS Code). No additional extension installations are necessary, as Copilot…Alternative IDEs: If you prefer using your own laptop with a different IDE (such as JetBrains), you are welcome to do so. However, please ensure you feel…
מסלול ההכשרה והסילבוס
תוכנית הלימודים בנויה מ-16 חלקים בהיקף כולל של 40 שעות אקדמיות. בכל חלק משלבים הסבר, דוגמאות ותרגול על כלים אמיתיים.
מה תלמדו בקורס
- Build a clear understanding of how LLMs work, develop better intuition for what they can and cannot do and use that insight to work with AI tools more effectively.
- Build a practical team strategy for using AI in a way that increases speed while keeping control of the code, supported by guided discussions, shared decision making and clear working practices.
- Master Copilot’s most powerful features, including restore points, steering, session forks and agent workflows and use them in a much more effective way in daily development work.
- Configure Copilot behavior through model selection, tool selection, agent types, and execution environments such as local, background and cloud agents.
- Use instructions, prompts, skills, agents, hooks and MCP integrations to shape the AI around your team’s conventions, best practices, and engineering standards, so it behaves more like the developer…
- Gain a new practical skillset for AI-assisted development: “programming the programmer”, so the AI can help not only with coding, but also with review, guidance, teaching and spreading good practices…
- Establish team-level practices for sharing, governing and scaling AI-assisted development across projects.
מה כולל הקורס
40 שעות אקדמיות
5 מפגשים, פרונטלי או אונליין.
סילבוס להורדה
תוכנית הלימודים המלאה נשלחת אליכם לאחר השארת פרטים.
תעודת סיום
תעודה מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix, למי שעומד בדרישות הקורס.
סילבוס מפורט
תיאור המודול
נושאים נלמדים
How large language models work at a practical levelThe role of prompts, context, tools, and agents in AI-assisted developmentCore limitations of LLMs, including hallucinations, context limits, and lack of grounded intentWhere GitHub Copilot fits in the AI ecosystemHow GitHub Copilot addresses some LLM limitations through tool use, context handling, and workflow integrationWhich limitations still remain and where human judgment is requiredGuided Discussion: Can AI take full control of the codebase? What are the theoretical and practical limits of AI-driven development?
תיאור המודול
נושאים נלמדים
The difference between assisted development and unchecked AI-driven codingRisks of allowing AI to take full control of the codebaseHow to remain the pilot while using Copilot as an assistantPractical strategies for reviewing, validating, and refining AI-generated outputWhen to accept, edit, reject, or reframe AI suggestionsGuided discussion on ownership, responsibility, and engineering judgment
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Inline code completionsInline chat and in-editor conversationsAgent workflows and when to use them, including working with more than one agent or mode in the same session for research, planning, and implementationWorking effectively across chat, edit, and agent-style interactionsBest practices for using Copilot during implementation, refactoring, and exploration
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Choosing the appropriate agent type for a taskSelecting models based on task complexity, speed, and reliabilityConfiguring tool access and permissionsUnderstanding how tool selection changes agent capabilitiesOther relevant customization options that affect control, context, and output quality
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Using restore points to manage change safetyWorking with session forks to explore alternative solutionsComparing branches of thought without losing progressBest practices for experimentation in AI-assisted sessions
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Local agents and when to use themBackground agents working in a subtree or isolated contextCloud agents and their strengths and tradeoffsChoosing the right execution model for security, speed, and autonomyGovernance considerations for each execution mode
תיאור המודול
נושאים נלמדים
The types of markdown-based customization available in GitHub CopilotInstructions, prompts, skills, agents, hooks, and related customization filesWorkspace-scoped versus user-scoped customizationHow to share customizations across projectsHow teams can standardize and distribute AI behavior safely
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Building general instructions for broad behavior guidanceBuilding file-specific instructions for targeted workflowsUsing Copilot itself to generate and refine instruction filesValidating instruction quality and avoiding vague or conflicting guidanceSharing instructions with the team through Git-based workflows
תיאור המודול
נושאים נלמדים
What prompts are and how slash commands workWhen prompts are the right abstraction and when they are notHow to generate new prompt filesBest practices for reusable promptsComparing prompt files with instructions and choosing the right mechanism
תיאור המודול
נושאים נלמדים
What skills are and when to use themHow to build skills for focused multi-step workflowsThe capabilities skills provide beyond simpler customization typesWhen to prefer skills over instructions or promptsExamples of skill-driven workflows for engineering teams
תיאור המודול
נושאים נלמדים
How to build a custom agentHow to configure tools and execution boundariesDesigning autonomous agents versus user-triggered agentsDefining agent roles, behavior, and operational scopeGiving agents distinct responsibilities and capabilities
תיאור המודול
נושאים נלמדים
How agents can call sub-agentsStructuring agent orchestration for decomposition and specializationDefining sub-agent responsibilities clearlyPractical patterns for multi-agent collaborationRisks of over-orchestration and how to control complexity
תיאור המודול
נושאים נלמדים
What hooks are and how they fit into the Copilot workflowLifecycle events hooks can react toBest practices for deterministic enforcement and automationAgent-scoped hooks and when they are appropriateCommon use cases for validation, guardrails, and workflow control
תיאור המודול
נושאים נלמדים
What MCP servers are and why they matterInstalling and configuring MCP serversExtending GitHub Copilot with external tools and capabilitiesDefining agents that use MCP servers selectivelySecurity and governance considerations for MCP-based integrations
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Using plugins to package prompts, skills, agents, hooks, and MCP serversOrganizing reusable AI tooling for teamsDistributing packaged customizations across a team or organizationInstallation and adoption patterns for shared AI capabilities
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Strategies for responsible AI-assisted developmentWhen to use each customization and control mechanismManaging AI-related files at team levelDeciding which tasks to delegate to AI and which should remain human-ledBuilding sustainable team workflows around GitHub CopilotPractical exercises and live debates on real-world adoption decisions
סך כל שעות הלימוד בקורס: 40 שעות
הורדת הסילבוס מתאפשרת לאחר השארת פרטים
טכנולוגיות וכלים
GitHub CopilotGitHubתעודת סיום קורס
מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הסמכות חיצוניות, כאשר קיימות, כפופות לתנאי הגוף המסמיך.
למה ללמוד בג'ון ברייס, זרוע ההדרכה של matrix
הקורס מועבר במסגרת John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. כך ההכשרה יושבת בתוך מעטפת טכנולוגית רחבה שמחוברת לעולמות הפיתוח, הענן, הדאטה וה-AI.
17,000+
עובדים בקבוצה
6,000+
לקוחות
50+
מדינות פעילות
חברה ציבורית
גלובלית ומובילה
- John Bryce כחטיבת ההדרכה של Matrix
- מרצים בעלי ניסיון מקצועי מהתעשייה
- דגש על תרגול ויישום ולא רק על תיאוריה
- תכנים שמתעדכנים לפי השוק
- התאמה גם להכשרות סגורות לארגונים
אפשרויות תשלום ומימון
פיקדון חיילים משוחררים
אפשרות שימוש בפיקדון לזכאים.
מימון ופריסת תשלומים
מסלולי תשלום נוחים ומותאמים.
פתרונות גמישים
מגוון אפשרויות בהתאם לצורך.
ליווי פיננסי
יועץ ילווה אתכם בבחירת המסלול.
שאלות נפוצות
הקורס מיועד לDevelopers with professional experience in traditional software development who want to adopt AI assistants in a controlled and effective way.; Team leads and technical leaders responsible for introducing AI-assisted development practices across engineering teams.. נדרש: Experience in software development.; GitHub Account: Participants will need an active GitHub account (registration is free).; GitHub Copilot Pro Subscription: To participate in the hands-on exercises, please ensure you have an active subscription to GitHub Copilot Pro before the….
40 שעות אקדמיות, ב-5 מפגשים. המתכונת פרונטלית או אונליין, לפי המחזור.
הקורס מכסה Foundations of LLMs, Tools, and GitHub Copilot, AI-Assisted Coding Strategies, Core GitHub Copilot Features, Selecting Models, Tools, and Agent Configuration ועוד. הסילבוס המלא זמין להורדה לאחר השארת פרטים.
כן. מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix.
כן. הקורסים המקצועיים מותאמים גם להכשרות סגורות לצוותים בארגונים, כולל התאמת תכנים ודגשים לצרכי הארגון.
רוצים לבדוק אם AI Assisted Development Using GitHub Copilot מתאים לכם?
השאירו פרטים ונחזור אליכם עם מידע על המועד הקרוב, המתכונת ואפשרויות ההכשרה לצוותים.