קורס Building AI Automation with n8n בהיקף 32 שעות אקדמיות (4 מפגשים), מתחום AI ב-John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הקורס מועבר על ידי מרצים מהתעשייה, במתכונת פרונטלית או אונליין, עם דגש על תרגול ויישום. בין הנושאים המרכזיים: Introduction · Core Concepts · Working with APIs · Advanced Nodes & Control Flow.
מרצים מהתעשייה32 שעות אקדמיות · 4 מפגשים
אורך הקורס32 שעות אקדמיות
רמת קהללאנשי מקצוע בתחום
מתכונת לימודפרונטלי או אונליין
יתרון ייחודיIntroduction · Core Concepts · Working with APIs · Advanced Nodes & Control Flow
בוגרינו עובדים בחברות המובילות
למה ללמוד AI?
Building AI Automation with n8n הוא קורס מקצועי בתחום AI. המטרה: לתת ידע מסודר, כלים שעובדים בפועל ותרגול שמכין לעבודה אמיתית.
ידע מקצועי בתחום AI
עולם ה-AI משתנה בקצב שבו לא מספיק "להכיר" את הכלים: צריך לדעת לשלב אותם בתהליכי עבודה אמיתיים, להבין את המגבלות ולהפיק ערך מדיד.
תוכנית ממוקדת
8 חלקים ב-32 שעות אקדמיות, שמכסים בין היתר: Introduction · Core Concepts · Working with APIs · Advanced Nodes & Control Flow.
תרגול ויישום
הדגש הוא על עבודה מעשית עם הכלים והשיטות שבהם משתמשים בשטח, כך שאפשר ליישם את הנלמד כבר למחרת.
מרצים מהתעשייה
המרצים הם אנשי מקצוע פעילים שמביאים ניסיון מפרויקטים אמיתיים, לא רק חומר לימוד.
מחלקת ההשמה של ג'ון ברייס
* ליווי והכוונה בתהליך ההכנה לשוק העבודה. אין במידע זה התחייבות להשמה, לעבודה או לשכר.
סיפורי בוגרים
" הקורס המוצלח ביותר שעברתי בתחום ה-AI ב-3 שנים האחרונות. הפתרונות שהציגו המרצים ואופן הבנייה של הידע באמצעות מערך שיעור חכם נותן לכולם יכולת להתחבר ליכולות הגבוהות ביותר של ה-AI היום בלי לשרוף זמן על ניסוי וטעייה ותסכול מסרטוני יוטיוב. "
ציון גלבנדבוגר קורס כלי AI פרקטיים
AI
למי מתאים הקורס?
מפתחים המעוניינים להכיר את עולם האוטומציה הוויזואלית.
אנשי DevOps ,IT או BI המעוניינים להטמיע תהליכי אינטגרציה ו-Automation בארגון.
מנהלי מוצר, אנליסטים ומובילי חדשנות ללא רקע תכנותי, אך עם אוריינטציה טכנולוגית.
תנאי קבלה
ניסיון בסיסי בעבודה עם APIs (קריאות HTTP, JSON)היכרות עם מושגים של אוטומציה או אינטגרציה בין מערכות.ידע קודם ב- Docker או תשתיות- self-hosting יתרון.
מסלול ההכשרה והסילבוס
תוכנית הלימודים בנויה מ-8 חלקים בהיקף כולל של 32 שעות אקדמיות. בכל חלק משלבים הסבר, דוגמאות ותרגול על כלים אמיתיים.
מה תלמדו בקורס
מה כולל הקורס
32 שעות אקדמיות
4 מפגשים, פרונטלי או אונליין.
סילבוס להורדה
תוכנית הלימודים המלאה נשלחת אליכם לאחר השארת פרטים.
תעודת סיום
תעודה מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix, למי שעומד בדרישות הקורס.
סילבוס מפורט
תיאור המודול
נושאים נלמדים
From Manual Chaos to Automated Flow – Why n8n Changes Everything?Visual programming vs traditional codingOpen-source vs SaaS versionInstall n8n (local).Creating your first flow
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Nodes and triggersInput/output data structureExpressions and dynamic variablesParameters and credentials
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Using HTTP Request nodeAuth mechanisms: API key, OAuth2, Basic AuthUsing credentials safelyPagination and error handlingCalling GraphQL endpointsAutomate GitHub issues via APIFetch weather data and send email alertsUse OpenAI API to summarize text
תיאור המודול
נושאים נלמדים
If, Switch, Merge, Wait, LoopError triggers and fallback nodesSchedule-based triggersFunction and Function Item nodes (custom JS)Environment variables and secrets
תיאור המודול
נושאים נלמדים
What is MCP? Role in AI context provisioning.MCP architecture: Clients, servers, and integrations.Setting up MCP in n8n (as client or server).Using MCP for AI tools: File access, function calls, prompts.Best practices: Security, standardization, and troubleshooting.
תיאור המודול
נושאים נלמדים
MySQL, MongoDB nodesCSV, JSON, XML file parsingWorking with Google Drive / DropboxBinary data and attachmentsSync database rows to Google Sheet
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Self-hosting: Docker, PM2, or cloud VMsSecurity best practicesBackup and recoveryScaling with queue mode and RedisManaging credentials via CLI or env vars
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Build a full workflow that includes:
API integrationConditional logicSecure handlingMCP for contextSelf-hosted deploymentPeer review and optimization session
סך כל שעות הלימוד בקורס: 32 שעות
הורדת הסילבוס מתאפשרת לאחר השארת פרטים
טכנולוגיות וכלים
n8nDocker
תעודת סיום קורס
מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הסמכות חיצוניות, כאשר קיימות, כפופות לתנאי הגוף המסמיך.
למה ללמוד בג'ון ברייס, זרוע ההדרכה של matrix
הקורס מועבר במסגרת John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. כך ההכשרה יושבת בתוך מעטפת טכנולוגית רחבה שמחוברת לעולמות הפיתוח, הענן, הדאטה וה-AI.
17,000+
עובדים בקבוצה
6,000+
לקוחות
50+
מדינות פעילות
חברה ציבורית
גלובלית ומובילה
John Bryce כחטיבת ההדרכה של Matrix
מרצים בעלי ניסיון מקצועי מהתעשייה
דגש על תרגול ויישום ולא רק על תיאוריה
תכנים שמתעדכנים לפי השוק
התאמה גם להכשרות סגורות לארגונים
אפשרויות תשלום ומימון
פיקדון חיילים משוחררים
אפשרות שימוש בפיקדון לזכאים.
מימון ופריסת תשלומים
מסלולי תשלום נוחים ומותאמים.
פתרונות גמישים
מגוון אפשרויות בהתאם לצורך.
ליווי פיננסי
יועץ ילווה אתכם בבחירת המסלול.
שאלות נפוצות
הקורס מיועד למפתחים המעוניינים להכיר את עולם האוטומציה הוויזואלית.; אנשי DevOps ,IT או BI המעוניינים להטמיע תהליכי אינטגרציה ו-Automation בארגון.; מנהלי מוצר, אנליסטים ומובילי חדשנות ללא רקע תכנותי, אך עם אוריינטציה טכנולוגית.. נדרש: ניסיון בסיסי בעבודה עם APIs (קריאות HTTP, JSON); היכרות עם מושגים של אוטומציה או אינטגרציה בין מערכות.; ידע קודם ב- Docker או תשתיות- self-hosting יתרון..
32 שעות אקדמיות, ב-4 מפגשים. המתכונת פרונטלית או אונליין, לפי המחזור.
הקורס מכסה Introduction, Core Concepts, Working with APIs, Advanced Nodes & Control Flow ועוד. הסילבוס המלא זמין להורדה לאחר השארת פרטים.
כן. מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix.
כן. הקורסים המקצועיים מותאמים גם להכשרות סגורות לצוותים בארגונים, כולל התאמת תכנים ודגשים לצרכי הארגון.