דלגו לתוכן המרכזי
matrixJohn Bryce

קורס Claude Code for Software Engineers

קורס אינטנסיבי שנבנה למהנדסי תוכנה מנוסים שכבר מיצו את השימוש ב-AI כמנוע חיפוש משופר. במקום להעתיק ולהדביק קטעי קוד, לומדים להטמיע את Claude בתוך זרימת העבודה האמיתית של הפיתוח: Claude Code מהטרמינל, חיבור למערכות הארגון דרך Model Context Protocol, אוטומציה של משימות חוזרות ושמירה על אבטחה ואמינות בפרודקשן. יוצאים מהקורס עם דרך עבודה שונה מהיסוד.

Hands-on עם מעבדות בכל מפגש 16 שעות אקדמיות · 2 מפגשים
אורך הקורס16 שעות אקדמיות
רמת קהלמפתחים מנוסים
מתכונת לימודפרונטלי או אונליין
יתרון ייחודיClaude Code, MCP, Skills, סוכני משנה ו-CI/CD בפרקטיקה

בוגרינו עובדים בחברות המובילות

Matrix
Microsoft
Oracle
Check Point
IBM Business Partner
VMware
Company Logo 07
Strauss
Deloitte
Company Logo 12

למה ללמוד AI?

ההבדל בין מפתח שמשתמש ב-AI לבין מפתח שעובד עם AI הוא ההבדל בין צ׳אט לבין סוכן שמכיר את הקוד, מריץ בדיקות ומבצע commit. הקורס מתמקד בדיוק במעבר הזה.

עבודה אג׳נטית מהטרמינל

התקנה, הרשאות, פקודות slash וזרימות עבודה מרובות שלבים עם Claude Code, כולל קריאה וכתיבה של קבצים והרצת פקודות shell.

חיבור Claude למערכות שלכם

ארכיטקטורת MCP, חיבור ל-Jira, Slack, Google Drive ו-PostgreSQL, וכתיבת שרת MCP משלכם שחושף API פנימי.

אוטומציה של העבודה השוטפת

Skills לשימוש חוזר, סוכני משנה שעובדים במקביל, ושילוב ב-Git, ב-PR review וב-GitHub Actions.

מוכנות לפרודקשן

התמודדות עם הזיות, הגנה מפני prompt injection, ניהול סודות ו-PII, ושליטה בעלויות ובחלון ההקשר.

מחלקת ההשמה של ג'ון ברייס

* ליווי והכוונה בתהליך ההכנה לשוק העבודה. אין במידע זה התחייבות להשמה, לעבודה או לשכר.

למי מתאים הקורס?

מהנדסי תוכנה מנוסים

מפתחים שעובדים יום-יום בקוד ורוצים להעביר את השימוש ב-AI משלב הצ׳אט לשלב הפיתוח האג׳נטי.

מפתחים עם רקע מקצועי

בעלי ניסיון מעשי בפיתוח, שמכירים עבודה בסביבת שורת פקודה ותהליכי פיתוח סטנדרטיים (Git, בדיקות, PR).

תנאי קבלה

ניסיון מעשי בפיתוח תוכנההיכרות עם עבודה בשורת פקודה (CLI)היכרות עם תהליכי פיתוח בסיסיים: Git, בדיקות, Pull Requestsחשבון Claude פעיל (Pro) לצורך המעבדות

מסלול ההכשרה והסילבוס

ארבעה חלקים שבנויים בהדרגה: מהתשתית של Claude Code והזיכרון הפרויקטלי, דרך MCP וחיבור למערכות, אל Skills וסוכני משנה, ועד הקשחה לפרודקשן. בכל חלק יש מעבדה מעשית על ריפו אמיתי.

מה תלמדו בקורס

  • להפעיל את Claude Code מקצה לקצה מה-CLI: התקנה, רמות הרשאה, פקודות slash וזרימות עבודה אג׳נטיות מרובות שלבים
  • לבנות ולתחזק CLAUDE.md ותיקיית ‎.claude כך ש-Claude יקבל הקשר פרויקטלי קבוע ומודע לארכיטקטורה
  • לפרוס ולאבטח שרתי MCP שמחברים את Claude ל-API פנימיים, מסדי נתונים, Google Drive, Jira, Slack ומערכות legacy
  • לכתוב Skills ודפוסי סוכני משנה שמארזים זרימות צוות כמו ‎/review-pr, ‎/deploy-staging ו-‎/security-audit
  • לשלב את Claude ב-Git, ב-CI/CD ובבדיקת PR: הודעות commit אוטומטיות, אבחון כשלים וניתוח לוגים
  • ליישם אסטרטגיות של יעילות טוקנים, ניהול חלון הקשר והגנה מפני prompt injection בזרימות AI בפרודקשן

מה כולל הקורס

16 שעות אקדמיות

שני מפגשים אינטנסיביים, פרונטלי או אונליין.

מעבדה בכל חלק

ריפו אמיתי, CLAUDE.md, שרת MCP מותאם, Skill ו-GitHub Action שאתם בונים בעצמכם.

תעודת סיום

תעודה מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix, למי שעומד בדרישות הקורס.

סילבוס מפורט

תיאור המודול

בניית התשתית לפיתוח אג׳נטי. החלק הזה הוא CLI-first: מתקינים ומגדירים את Claude Code, מבינים איך הלולאה האג׳נטית עובדת מתחת למכסה המנוע, ובונים את מבני הזיכרון הפרויקטלי שהופכים את Claude לשימושי באמת לאורך כל בסיס הקוד.

נושאים נלמדים

משפחות המודלים Haiku, Sonnet ו-Opus ומתי לבחור בכל אחדהלולאה האג׳נטית לעומק: חקירה, תכנון, קוד, בדיקה, commitExtended Thinking להחלטות ארכיטקטוניות ו-refactor מורכבהתקנה, אימות (OAuth ו-API key) ורמות הרשאה; Approval Mode מול Auto-acceptפקודות slash מרכזיות: ‎/help, ‎/compact, ‎/memory, ‎/cost, ‎/clear, ‎/modelתיקיית ‎.claude ו-CLAUDE.md: קידוד החלטות ארכיטקטורה, כללי linting ומוסכמות צוותניהול חלון ההקשר ואסטרטגיות הקשר מרובה קבציםמעבדה: אתחול ריפו אמיתי עם CLAUDE.md והרצת זרימת תיקון באג מרובת שלבים

תיאור המודול

MCP הוא שכבת הממשק בין Claude לבין כל כלי ב-stack שלכם. בחלק הזה מכסים את ארכיטקטורת MCP המלאה, מחברים את Claude למקורות נתונים אמיתיים וכותבים שרת MCP משלכם שחושף API פנימי.

נושאים נלמדים

Claude Desktop למשתמשים מתקדמים: גישה למערכת הקבצים, הרצת shell מקומית וסשנים מתמשכיםזרמי פיתוח מקבילים בהקשרי Git מבודדיםארכיטקטורת MCP: Hosts, Clients ו-Servers; stdio מול HTTP+SSEהקשחת הקונפיגורציה וניהול סודות; שרתי MCP מובניםחיבור ל-Google Drive, Jira, Slack ו-PostgreSQL דרך שרתי MCP קהילתייםיעילות טוקנים: טעינת הגדרות כלים לפי דרישה והרצת קוד ב-sandboxבניית שרת MCP מותאם ב-TypeScript או Python: tools, resources ו-promptsאבטחה: ולידציית קלט, rate limiting ומניעת prompt injection דרך תוצאות כליםמעבדה: שרת MCP שעוטף API פנימי, מחובר ל-Claude Desktop ועונה על שאלות ממידע חי

תיאור המודול

אורזים את הידע שנצבר ל-Skills לשימוש חוזר, מאצילים עבודה לסוכני משנה ומחברים את Claude ל-Git ול-CI/CD, כך שמשימות הנדסיות שגרתיות ירוצו מעצמן.

נושאים נלמדים

מהו Skill: קובץ הוראות markdown ש-Claude טוען לפי דרישהאנטומיה של Skill בפרודקשן: trigger, רמזי כלים, חוזה פלט ודוגמאותSkills לזרימות צוות: ‎/review-pr, ‎/deploy-staging, ‎/security-audit; ניהול גרסאות ותיקיית skills/מתי לפתוח סוכן משנה; דפוס קובץ task.md; סוכנים מקבילים ואיחוד תוצאותGit מונחה AI: הודעות commit, שמות ענפים ותיאורי PR מתוך ה-diffניטור PR: Claude עוקב אחרי כשלי CI ומציע תיקונים ממוקדים; הזרמת לוגים לזיהוי אנומליותשילוב GitHub Actions: הפעלת Claude Code כשלב CIמעבדה: Skill של ‎/review-pr, סוכן משנה לביקורת אבטחה במקביל, ו-GitHub Action שרץ על כל build שנכשל

תיאור המודול

AI בפרודקשן דורש את אותה קפדנות כמו כל תלות קריטית. החלק הזה סוגר את המעגל על מצבי הכשל שבאמת חשובים: הזיות, prompt injection, חשיפת נתונים ושליטה בעלויות.

נושאים נלמדים

למה מודלי שפה ממציאים: ביטחון מול נכונותדפוסי אימות: תמיד מריצים קוד שנוצר, תמיד קוראים diff שנוצר; עיגון למצב הקבצים ולפלט הכליםPrompt injection דרך תוצאות כלי MCP: משטח התקיפה והמיטיגציותניהול סודות: משתני סביבה, secret managers ומה לעולם לא נכנס ל-CLAUDE.mdPII ונתונים רגישים: אסטרטגיות redaction לפני שההקשר מגיע למודל; עקרון המינימום הדרוש לשרתי MCPקריאת פלט ‎/cost והבנת חיוב טוקנים; תקצוב חלון ההקשרבחירת מודל לפי עלות: Opus למשימות כבדות, Haiku למשימות שגרתיות

סך כל שעות הלימוד בקורס: 16 שעות

הורדת הסילבוס מתאפשרת לאחר השארת פרטים

טכנולוגיות וכלים

ClaudeMCPGitGitHubGitHub ActionsTypeScriptPythonPostgreSQLJira

תעודת סיום קורס

מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix.

למה ללמוד בג'ון ברייס, זרוע ההדרכה של matrix

הקורס מועבר במסגרת John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. כך ההכשרה יושבת בתוך מעטפת טכנולוגית רחבה שמחוברת לעולמות הפיתוח, הענן, הדאטה וה-AI.

17,000+

עובדים בקבוצה

6,000+

לקוחות

50+

מדינות פעילות

חברה ציבורית

גלובלית ומובילה

  • John Bryce כחטיבת ההדרכה של Matrix
  • מרצים בעלי ניסיון מקצועי מהתעשייה
  • דגש על תרגול ויישום ולא רק על תיאוריה
  • תכנים מתעדכנים בקצב של עולם ה-AI
  • התאמה גם להכשרות סגורות לצוותי פיתוח בארגונים

אפשרויות תשלום ומימון

פיקדון חיילים משוחררים

אפשרות שימוש בפיקדון לזכאים.

מימון ופריסת תשלומים

מסלולי תשלום נוחים ומותאמים.

פתרונות גמישים

מגוון אפשרויות בהתאם לצורך.

ליווי פיננסי

יועץ ילווה אתכם בבחירת המסלול.

שאלות נפוצות

למהנדסי תוכנה ומפתחים עם ניסיון מעשי בפיתוח, שמכירים עבודה בשורת פקודה ותהליכי Git. הקורס לא מיועד למתחילים בפיתוח.

הקורס עוסק בפיתוח אג׳נטי: Claude Code שקורא וכותב קבצים, מריץ בדיקות ופקודות, מתחבר למערכות דרך MCP ורץ כשלב ב-CI. זה מודל עבודה שונה לגמרי מהדבקת קוד מצ׳אט.

16 שעות אקדמיות בשני מפגשים אינטנסיביים, במתכונת פרונטלית או אונליין.

כן. בכל חלק יש מעבדה: אתחול ריפו עם CLAUDE.md, בניית שרת MCP, כתיבת Skill וסוכן משנה, והגדרת GitHub Action שמריץ את Claude על build שנכשל.

מחשב עם סביבת פיתוח וחשבון Claude פעיל (Pro). פרטים מלאים נשלחים לפני תחילת הקורס.

כן. הקורס מותאם גם להכשרה ארגונית לצוותי פיתוח, עם אפשרות להתאים את המעבדות ל-stack של הארגון.

רוצים לבדוק אם Claude Code for Software Engineers מתאים לכם?

השאירו פרטים ונחזור אליכם עם מידע על המועד הקרוב, המתכונת ואפשרויות ההכשרה לצוותים.

WhatsApp חיוג