קורס Building Powerful LLM agents and Chatbots בהיקף 8 שעות אקדמיות (מפגש אחד), מתחום AI ב-John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הקורס מועבר על ידי מרצים מהתעשייה, במתכונת פרונטלית או אונליין, עם דגש על תרגול ויישום. בין הנושאים המרכזיים: Large Language Models (LLMs) · Retrieval-Augmented Generation (RAG) · LangChain · Prompt Engineering.
מרצים מהתעשייה8 שעות אקדמיות
אורך הקורס8 שעות אקדמיות
רמת קהללאנשי מקצוע בתחום
מתכונת לימודפרונטלי או אונליין
יתרון ייחודיLarge Language Models (LLMs) · Retrieval-Augmented Generation (RAG) · LangChain
בוגרינו עובדים בחברות המובילות
למה ללמוד AI?
Building Powerful LLM agents and Chatbots הוא קורס מקצועי בתחום AI. המטרה: לתת ידע מסודר, כלים שעובדים בפועל ותרגול שמכין לעבודה אמיתית.
ידע מקצועי בתחום AI
עולם ה-AI משתנה בקצב שבו לא מספיק "להכיר" את הכלים: צריך לדעת לשלב אותם בתהליכי עבודה אמיתיים, להבין את המגבלות ולהפיק ערך מדיד.
תוכנית ממוקדת
6 חלקים ב-8 שעות אקדמיות, שמכסים בין היתר: Large Language Models (LLMs) · Retrieval-Augmented Generation (RAG) · LangChain · Prompt Engineering.
תרגול ויישום
הדגש הוא על עבודה מעשית עם הכלים והשיטות שבהם משתמשים בשטח, כך שאפשר ליישם את הנלמד כבר למחרת.
מרצים מהתעשייה
המרצים הם אנשי מקצוע פעילים שמביאים ניסיון מפרויקטים אמיתיים, לא רק חומר לימוד.
מחלקת ההשמה של ג'ון ברייס
* ליווי והכוונה בתהליך ההכנה לשוק העבודה. אין במידע זה התחייבות להשמה, לעבודה או לשכר.
סיפורי בוגרים
" הקורס המוצלח ביותר שעברתי בתחום ה-AI ב-3 שנים האחרונות. הפתרונות שהציגו המרצים ואופן הבנייה של הידע באמצעות מערך שיעור חכם נותן לכולם יכולת להתחבר ליכולות הגבוהות ביותר של ה-AI היום בלי לשרוף זמן על ניסוי וטעייה ותסכול מסרטוני יוטיוב. "
ציון גלבנדבוגר קורס כלי AI פרקטיים
AI
למי מתאים הקורס?
אנשי מקצוע בתחום AI
מי שרוצה להעמיק או להתמחות בנושא הקורס.
תנאי קבלה
Solid Expertise in modern programming language: This course is designed for developers with a strong foundation in one of modern programming languages.Familiarity with LLMs: Basic understanding of Large Language Models is recommended.
מסלול ההכשרה והסילבוס
תוכנית הלימודים בנויה מ-6 חלקים בהיקף כולל של 8 שעות אקדמיות. בכל חלק משלבים הסבר, דוגמאות ותרגול על כלים אמיתיים.
מה תלמדו בקורס
מה כולל הקורס
8 שעות אקדמיות
מפגש אחד, פרונטלי או אונליין.
סילבוס להורדה
תוכנית הלימודים המלאה נשלחת אליכם לאחר השארת פרטים.
תעודת סיום
תעודה מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix, למי שעומד בדרישות הקורס.
סילבוס מפורט
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Overview of LLM capabilities and potential applications.Introduction to key architectures (e.g., Transformer-based models).Understanding and mitigating LLM limitations and biases.
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Core principles of RAG for dynamic chatbot interactions.Components of RAG: Retriever and Generator models.Advantages of integrating RAG into chatbot development.Hands-on Lab: Build a basic RAG-enabled chatbot.
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Overview of LangChain functionalities and its role in conversation design.Techniques for managing multi-step dialogues and contextual understanding.Hands-on Lab: Extend chatbot capabilities using LangChain.
תיאור המודול
נושאים נלמדים
The significance of well-designed prompts in guiding LLM responses.Techniques for creating precise, context-aware, and goal-oriented prompts.Advanced approaches: Incorporating user intent, context, and specific outputs.Examples of effective prompts for diverse chatbot scenarios.
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Introduction to agents and their applications in chatbots.Utilizing agents to interact with external tools and APIs dynamically.
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Designing and orchestrating agent-based workflows.Leveraging LangGraph for seamless integration of tasks across agents.Use cases of multi-agent systems in chatbots (e.g., scheduling, recommendations).Hands-on Lab: Develop a chatbot leveraging agents and LangGraph workflows.
סך כל שעות הלימוד בקורס: 8 שעות
הורדת הסילבוס מתאפשרת לאחר השארת פרטים
טכנולוגיות וכלים
LangChain
תעודת סיום קורס
מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הסמכות חיצוניות, כאשר קיימות, כפופות לתנאי הגוף המסמיך.
למה ללמוד בג'ון ברייס, זרוע ההדרכה של matrix
הקורס מועבר במסגרת John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. כך ההכשרה יושבת בתוך מעטפת טכנולוגית רחבה שמחוברת לעולמות הפיתוח, הענן, הדאטה וה-AI.
17,000+
עובדים בקבוצה
6,000+
לקוחות
50+
מדינות פעילות
חברה ציבורית
גלובלית ומובילה
John Bryce כחטיבת ההדרכה של Matrix
מרצים בעלי ניסיון מקצועי מהתעשייה
דגש על תרגול ויישום ולא רק על תיאוריה
תכנים שמתעדכנים לפי השוק
התאמה גם להכשרות סגורות לארגונים
אפשרויות תשלום ומימון
פיקדון חיילים משוחררים
אפשרות שימוש בפיקדון לזכאים.
מימון ופריסת תשלומים
מסלולי תשלום נוחים ומותאמים.
פתרונות גמישים
מגוון אפשרויות בהתאם לצורך.
ליווי פיננסי
יועץ ילווה אתכם בבחירת המסלול.
שאלות נפוצות
הקורס מיועד לאנשי מקצוע בתחום AI שרוצים להעמיק בנושא. נדרש: Solid Expertise in modern programming language: This course is designed for developers with a strong foundation in one of modern programming languages.; Familiarity with LLMs: Basic understanding of Large Language Models is recommended..
8 שעות אקדמיות. המתכונת פרונטלית או אונליין, לפי המחזור.
הקורס מכסה Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), LangChain, Prompt Engineering ועוד. הסילבוס המלא זמין להורדה לאחר השארת פרטים.
כן. מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix.
כן. הקורסים המקצועיים מותאמים גם להכשרות סגורות לצוותים בארגונים, כולל התאמת תכנים ודגשים לצרכי הארגון.