ידע מקצועי בתחום AI
עולם ה-AI משתנה בקצב שבו לא מספיק "להכיר" את הכלים: צריך לדעת לשלב אותם בתהליכי עבודה אמיתיים, להבין את המגבלות ולהפיק ערך מדיד.
קורס Nvidia – Fundamentals of Deep Learning
קורס Nvidia – Fundamentals of Deep Learning בהיקף 8 שעות אקדמיות (מפגש אחד), מתחום AI ב-John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הקורס מועבר על ידי מרצים מהתעשייה, במתכונת פרונטלית או אונליין, עם דגש על תרגול ויישום. בין הנושאים המרכזיים: Train your first computer vision model to learn the process of training. · Introduce convolutional neural networks to improve accuracy of predictions in vision applications. · Apply data augmentation to enhance a dataset and improve model generalization..
מרצים מהתעשייה 8 שעות אקדמיות
אורך הקורס8 שעות אקדמיות
רמת קהלמתאים גם למתחילים בתחום
מתכונת לימודפרונטלי או אונליין
יתרון ייחודיTrain your first computer vision model to learn the process of training. · Intro
בוגרינו עובדים בחברות המובילות
למה ללמוד AI?
Nvidia – Fundamentals of Deep Learning הוא קורס מקצועי בתחום AI. המטרה: לתת ידע מסודר, כלים שעובדים בפועל ותרגול שמכין לעבודה אמיתית.
מחלקת ההשמה של ג'ון ברייס
* ליווי והכוונה בתהליך ההכנה לשוק העבודה. אין במידע זה התחייבות להשמה, לעבודה או לשכר.
סיפורי בוגרים
" הקורס המוצלח ביותר שעברתי בתחום ה-AI ב-3 שנים האחרונות. הפתרונות שהציגו המרצים ואופן הבנייה של הידע באמצעות מערך שיעור חכם נותן לכולם יכולת להתחבר ליכולות הגבוהות ביותר של ה-AI היום בלי לשרוף זמן על ניסוי וטעייה ותסכול מסרטוני יוטיוב. "
ציון גלבנדבוגר קורס כלי AI פרקטיים
AI
למי מתאים הקורס?
תנאי קבלה
An understanding of fundamental programming concepts in Python such as functions, loops, dictionaries, and arrays
מסלול ההכשרה והסילבוס
תוכנית הלימודים בהיקף כולל של 8 שעות אקדמיות. בכל חלק משלבים הסבר, דוגמאות ותרגול על כלים אמיתיים.
מה תלמדו בקורס
- Learn the fundamental techniques and tools required to train a deep learning model
- Gain experience with common deep learning data types and model architectures
- Enhance datasets through data augmentation to improve model accuracy
- Leverage transfer learning between models to achieve efficient results with less data and computation
- Build confidence to take on your own project with a modern deep learning framework
מה כולל הקורס
8 שעות אקדמיות
מפגש אחד, פרונטלי או אונליין.
סילבוס להורדה
תוכנית הלימודים המלאה נשלחת אליכם לאחר השארת פרטים.
תעודת סיום
תעודה מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix, למי שעומד בדרישות הקורס.
סילבוס מפורט
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Train your first computer vision model to learn the process of training.Introduce convolutional neural networks to improve accuracy of predictions in vision applications.Apply data augmentation to enhance a dataset and improve model generalization.Integrate a pre-trained image classification model to create an automatic doggy door.Leverage transfer learning to create a personalized doggy door that only lets in your dog.Train a model to autocomplete text based on New York Times headlines.Create and train a model that interprets color images.Build a data generator to make the most out of small datasets.Improve training speed by combining transfer learning and feature extraction.Discuss advanced neural network architectures and recent areas of research where students can further improve their skills.Review key learnings and answer questions.Complete the assessment and earn a certificate.Complete the workshop survey.Learn how to set up your own AI application development environment.
סך כל שעות הלימוד בקורס: 8 שעות
הורדת הסילבוס מתאפשרת לאחר השארת פרטים
טכנולוגיות וכלים
NVIDIAתעודת סיום קורס
מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הסמכות חיצוניות, כאשר קיימות, כפופות לתנאי הגוף המסמיך.
למה ללמוד בג'ון ברייס, זרוע ההדרכה של matrix
הקורס מועבר במסגרת John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. כך ההכשרה יושבת בתוך מעטפת טכנולוגית רחבה שמחוברת לעולמות הפיתוח, הענן, הדאטה וה-AI.
17,000+
עובדים בקבוצה
6,000+
לקוחות
50+
מדינות פעילות
חברה ציבורית
גלובלית ומובילה
- John Bryce כחטיבת ההדרכה של Matrix
- מרצים בעלי ניסיון מקצועי מהתעשייה
- דגש על תרגול ויישום ולא רק על תיאוריה
- תכנים שמתעדכנים לפי השוק
- התאמה גם להכשרות סגורות לארגונים
אפשרויות תשלום ומימון
פיקדון חיילים משוחררים
אפשרות שימוש בפיקדון לזכאים.
מימון ופריסת תשלומים
מסלולי תשלום נוחים ומותאמים.
פתרונות גמישים
מגוון אפשרויות בהתאם לצורך.
ליווי פיננסי
יועץ ילווה אתכם בבחירת המסלול.
שאלות נפוצות
הקורס מיועד לDevelopers; Algorithm experts; Software engineers. נדרש: An understanding of fundamental programming concepts in Python such as functions, loops, dictionaries, and arrays.
8 שעות אקדמיות. המתכונת פרונטלית או אונליין, לפי המחזור.
הקורס מכסה Train your first computer vision model to learn the process of training., Introduce convolutional neural networks to improve accuracy of predictions in vision applications., Apply data augmentation to enhance a dataset and improve model generalization. ועוד. הסילבוס המלא זמין להורדה לאחר השארת פרטים.
כן. מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix.
כן. הקורסים המקצועיים מותאמים גם להכשרות סגורות לצוותים בארגונים, כולל התאמת תכנים ודגשים לצרכי הארגון.
רוצים לבדוק אם Nvidia – Fundamentals of Deep Learning מתאים לכם?
השאירו פרטים ונחזור אליכם עם מידע על המועד הקרוב, המתכונת ואפשרויות ההכשרה לצוותים.