קורס בדיקות ואוטומציה מבוססות AI בהיקף 40 שעות אקדמיות (5 מפגשים), מתחום AI ב-John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הקורס מועבר על ידי מרצים מהתעשייה, במתכונת פרונטלית או אונליין, עם דגש על תרגול ויישום. בין הנושאים המרכזיים: 1. יישור קו טכנולוגי: יסודות ה- AI בעולם הבדיקות · 2. בינה מלאכותית בסביבה של בדיקות תוכנה ידניות (פונקציונליות ידניות) · 3. פיתוח באמצעות Vibe Coding ובניית אוטומציה עם סוכני AI · 4. בינה מלאכותית בסביבה של בדיקות תוכנה אוטומטיות (פונקציונליות אוטומטיות).
מרצים מהתעשייה40 שעות אקדמיות · 5 מפגשים
אורך הקורס40 שעות אקדמיות
רמת קהללאנשי מקצוע בתחום
מתכונת לימודפרונטלי או אונליין
יתרון ייחודי1. יישור קו טכנולוגי: יסודות ה- AI בעולם הבדיקות · 2. בינה מלאכותית בסביבה של בד
בוגרינו עובדים בחברות המובילות
למה ללמוד AI?
בדיקות ואוטומציה מבוססות AI הוא קורס מקצועי בתחום AI. המטרה: לתת ידע מסודר, כלים שעובדים בפועל ותרגול שמכין לעבודה אמיתית.
ידע מקצועי בתחום AI
עולם ה-AI משתנה בקצב שבו לא מספיק "להכיר" את הכלים: צריך לדעת לשלב אותם בתהליכי עבודה אמיתיים, להבין את המגבלות ולהפיק ערך מדיד.
תוכנית ממוקדת
5 חלקים ב-40 שעות אקדמיות, שמכסים בין היתר: 1. יישור קו טכנולוגי: יסודות ה- AI בעולם הבדיקות · 2. בינה מלאכותית בסביבה של בדיקות תוכנה ידניות (פונקציונליות ידניות) · 3. פיתוח באמצעות Vibe Coding ובניית אוטומציה עם סוכני AI · 4. בינה מלאכותית בסביבה של בדיקות תוכנה אוטומטיות (פונקציונליות אוטומטיות).
תרגול ויישום
הדגש הוא על עבודה מעשית עם הכלים והשיטות שבהם משתמשים בשטח, כך שאפשר ליישם את הנלמד כבר למחרת.
מרצים מהתעשייה
המרצים הם אנשי מקצוע פעילים שמביאים ניסיון מפרויקטים אמיתיים, לא רק חומר לימוד.
מחלקת ההשמה של ג'ון ברייס
* ליווי והכוונה בתהליך ההכנה לשוק העבודה. אין במידע זה התחייבות להשמה, לעבודה או לשכר.
סיפורי בוגרים
" הקורס המוצלח ביותר שעברתי בתחום ה-AI ב-3 שנים האחרונות. הפתרונות שהציגו המרצים ואופן הבנייה של הידע באמצעות מערך שיעור חכם נותן לכולם יכולת להתחבר ליכולות הגבוהות ביותר של ה-AI היום בלי לשרוף זמן על ניסוי וטעייה ותסכול מסרטוני יוטיוב. "
ציון גלבנדבוגר קורס כלי AI פרקטיים
AI
למי מתאים הקורס?
מנהלים ובעלי תפקידים בפיתוח ובבדיקות תוכנה. אנשי QA בעלי רקע בבדיקות ידניות או אוטומטיות.
אנשי QA בעלי רקע בבדיקות ידניות או אוטומטיות.
תנאי קבלה
ניסוין רלוונטי בבדיקות תוכנה, או פיתוח, או תפקידים משיקים בתעשייה, או רקע הנדסי רלוונטיניסיון מעשי בתכנות ובקידוד בשפות תכנות, אינו נדרש
מסלול ההכשרה והסילבוס
תוכנית הלימודים בנויה מ-5 חלקים בהיקף כולל של 40 שעות אקדמיות. בכל חלק משלבים הסבר, דוגמאות ותרגול על כלים אמיתיים.
מה תלמדו בקורס
להקנות למשתתפים ידע תיאורטי ומעשי נרחב בתחום בדיקות תוכנה מתוגברות AI.
להכין את משתתפים לעבודה בסביבה עתירת בינה מלאכותית.
מה כולל הקורס
40 שעות אקדמיות
5 מפגשים, פרונטלי או אונליין.
סילבוס להורדה
תוכנית הלימודים המלאה נשלחת אליכם לאחר השארת פרטים.
תעודת סיום
תעודה מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix, למי שעומד בדרישות הקורס.
Prompt Engineering לבודקי תוכנה.הכרת עוזר ה- AI - עבודה מעשית עם Open Claw.שימוש בכלי AI לניתוח לוגים והפקת דוחות באגים מפורטים.
תיאור המודול
נושאים נלמדים
תקציר עקרונות בדיקות תוכנה ידניות: תכנון, ביצוע, דיווחטכניקות בדיקה פונקציונליות מוגברות על ידי בינה מלאכותיתשימוש ב-AI להכנת דרישות בדיקה ותסריטים (Requirements → Test Cases)ניתוח תוצאות ובאגים באמצעות Generative AIיצירת מקרי בדיקה חכמים בעזרת AIבדיקות חקרניות (Exploratory Testing)תרגול מעשי
תיאור המודול
נושאים נלמדים
בניית מוצר דיגיטלי שלם מאפס, ללא מפתח או מעצב - בעבודה ישירה מול ה - AI.Vibe Coding - בניית מוצר עם Cloude Code - GitHub CopilotIterative Design: שימוש ב-Claude Artifacts ליצירת רכיבי UI אינטראקטיביים ותיקונם בזמן אמת.הכרת ה-MCP: התקנה והגדרת ה-Model Context Protocol.Agentic Automation - יצירת סוכנים עם Playwright MCP.
תיאור המודול
נושאים נלמדים
עקרונות הבדיקות האוטומטיות וכלי עבודה נפוצים (Selenium, Postman)שילוב AI בתהליכי אוטומציה קיימים
self-healing locatorsזיהוי אלמנטים מבוסס ראייה ממוחשבתAI-driven script maintenanceGenerative Test Automation
יצירת תסריטי בדיקה בעזרת ChatGPT / Copilotשילוב Copilot לכתיבת קוד אוטומציהשילוב AIבתהליכיCI/CD
GitHub Actionsניתוח תקלות וחיזוי פגמים בעזרתAI
שימוש ב-AI לחיזוי תקלות עתידיותיצירת נתוני בדיקה גנרטיביים - Synthetic Data
תיאור המודול
נושאים נלמדים
עקרונות בדיקות עומסים וביצועים: מטרות, מדדים, ניתוח תוצאותכלי עבודה: Apache JMeter, K6AI-Driven Performance Testing
יצירת עומסים ריאליסטיים בעזרת מודלי למידהחיזוי צווארי בקבוק וביצועים עתידייםניתוח תוצאות בזמן אמת
סך כל שעות הלימוד בקורס: 40 שעות
הורדת הסילבוס מתאפשרת לאחר השארת פרטים
תעודת סיום קורס
מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הסמכות חיצוניות, כאשר קיימות, כפופות לתנאי הגוף המסמיך.
למה ללמוד בג'ון ברייס, זרוע ההדרכה של matrix
הקורס מועבר במסגרת John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. כך ההכשרה יושבת בתוך מעטפת טכנולוגית רחבה שמחוברת לעולמות הפיתוח, הענן, הדאטה וה-AI.
17,000+
עובדים בקבוצה
6,000+
לקוחות
50+
מדינות פעילות
חברה ציבורית
גלובלית ומובילה
John Bryce כחטיבת ההדרכה של Matrix
מרצים בעלי ניסיון מקצועי מהתעשייה
דגש על תרגול ויישום ולא רק על תיאוריה
תכנים שמתעדכנים לפי השוק
התאמה גם להכשרות סגורות לארגונים
אפשרויות תשלום ומימון
פיקדון חיילים משוחררים
אפשרות שימוש בפיקדון לזכאים.
מימון ופריסת תשלומים
מסלולי תשלום נוחים ומותאמים.
פתרונות גמישים
מגוון אפשרויות בהתאם לצורך.
ליווי פיננסי
יועץ ילווה אתכם בבחירת המסלול.
שאלות נפוצות
הקורס מיועד למנהלים ובעלי תפקידים בפיתוח ובבדיקות תוכנה. אנשי QA בעלי רקע בבדיקות ידניות או אוטומטיות.; אנשי QA בעלי רקע בבדיקות ידניות או אוטומטיות.. נדרש: ניסוין רלוונטי בבדיקות תוכנה, או פיתוח, או תפקידים משיקים בתעשייה, או רקע הנדסי רלוונטי; ניסיון מעשי בתכנות ובקידוד בשפות תכנות, אינו נדרש.
40 שעות אקדמיות, ב-5 מפגשים. המתכונת פרונטלית או אונליין, לפי המחזור.
הקורס מכסה 1. יישור קו טכנולוגי: יסודות ה- AI בעולם הבדיקות, 2. בינה מלאכותית בסביבה של בדיקות תוכנה ידניות (פונקציונליות ידניות), 3. פיתוח באמצעות Vibe Coding ובניית אוטומציה עם סוכני AI, 4. בינה מלאכותית בסביבה של בדיקות תוכנה אוטומטיות (פונקציונליות אוטומטיות) ועוד. הסילבוס המלא זמין להורדה לאחר השארת פרטים.
כן. מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix.
כן. הקורסים המקצועיים מותאמים גם להכשרות סגורות לצוותים בארגונים, כולל התאמת תכנים ודגשים לצרכי הארגון.