1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1

קורס Data Engineering on Google Cloud

קורס Data Engineering on Google Cloud בהיקף 32 שעות אקדמיות (4 מפגשים), מתחום ענן ותשתיות ב-John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הקורס מועבר על ידי מרצים מהתעשייה, במתכונת פרונטלית או אונליין, עם דגש על תרגול ויישום. בין הנושאים המרכזיים: Introduction to Data Engineering · Building a Data Lake · Building a Data Warehouse.

מרצים מהתעשייה 32 שעות אקדמיות · 4 מפגשים

אורך הקורס32 שעות אקדמיות

רמת קהללאנשי מקצוע בתחום

מתכונת לימודפרונטלי או אונליין

יתרון ייחודיIntroduction to Data Engineering · Building a Data Lake · Building a Data Wareho

בוגרינו עובדים בחברות המובילות

למה ללמוד ענן ותשתיות?

Data Engineering on Google Cloud הוא קורס מקצועי בתחום ענן ותשתיות. המטרה: לתת ידע מסודר, כלים שעובדים בפועל ותרגול שמכין לעבודה אמיתית.

ידע מקצועי בתחום ענן ותשתיות

תשתיות ענן ותקשורת הן הבסיס שעליו רצים כל השירותים הדיגיטליים. שליטה בהן פותחת דלת לתפקידי תשתיות, ענן ותפעול.

תוכנית ממוקדת

תוכנית בהיקף 32 שעות אקדמיות, שמכסים בין היתר: Introduction to Data Engineering · Building a Data Lake · Building a Data Warehouse.

תרגול ויישום

הדגש הוא על עבודה מעשית עם הכלים והשיטות שבהם משתמשים בשטח, כך שאפשר ליישם את הנלמד כבר למחרת.

מרצים מהתעשייה

המרצים הם אנשי מקצוע פעילים שמביאים ניסיון מפרויקטים אמיתיים, לא רק חומר לימוד.

מחלקת ההשמה של ג'ון ברייס

* ליווי והכוונה בתהליך ההכנה לשוק העבודה. אין במידע זה התחייבות להשמה, לעבודה או לשכר.

סיפורי בוגרים

הקורס היה פשוט משגע, מרצים מדהימים שמפגינים הרבה ידע ורצון ללמד. קיבלתי הרבה תמיכה ורוח גבית כדי להתקדם ולהתקבל לעבודה בתחום ואפילו כבר נרשמתי לעוד קורס המשך.

שי מדרSolarEdge ,IT Admin

קורס ניהול רשתות, קורס ניהול רשתות

למדתי בג'ון ברייס עם מרצים מהשורה הראשונה, שהובילו אותי לאורך כל הקורס גם מעבר לשעות הלימוד. קיבלתי הרבה כלים שעזרו לי להתקבל למשרות בעולם הסיסטם והענן

שחר בן דודAllegronet ,System Administrator

קורס ניהול רשתות, קורס ניהול רשתות

הקורס הועבר ברמה מקצועית, עם מרצים בעלי ידע עצום, בתחום ה-IT. בנוסף צוות המכללה תמיד נכון לסייע בכל נושא. כיום אני מנהל IT בחברת Sanmina.

צחי קמחימנהל IT בחברת Sanmina

בוגר קורס ניהול רשתות

הגעתי לג'ון ברייס בלי שום ידע טכני ובנוסף היה לי פחד ממחשבים. בג'ון ברייס ידעו לקחת אותי יד ביד, אם זה המרצה המסור ועד למזכירות התומכת. תודה, בזכותכם אני במקום טוב עכשיו עם אופק מקצועי

עמית צבריOPC, Help Desk

קורס ניהול רשתות

צוות המכללה שם לו למטרה ללוות ולהביא את מי שבחר ללמוד במכללה עד לנקודת הסיום, השתלבות במקום עבודה. כמי שהגיע לאותה נקודת סיום מיוחלת תמיד אהיה אסיר תודה ואני ממליץ בחום על ג'ון ברייס

ניר טלאורתומך מחשוב ו-IT בטכניון

בוגר קורס טכנאי מחשבים

המרצים היו אכפתיים ומקצועיים, הרגשתי תמיד בנוח לפנות אליהם והייתה אווירה נוחה ונעימה בשיעור, בזכותם זכיתי להתקבל לעבודה בחברת IT. תודה מעומק הלב.

יותם צברי הלויחברת IT

בוגר קורס טכנאי מחשבים

למי מתאים הקורס?

Extracting, loading, transforming, cleaning, and validating data.

Designing pipelines and architectures for data processing.

Integrating analytics and machine learning capabilities into data pipelines.

Querying datasets, visualizing query results, and creating reports.

תנאי קבלה

Basic proficiency with a common query language such as SQL.Experience with data modeling and ETL (extract, transform, load) activities.Experience with developing applications using a common programming language such as Python. Familiarity with machine learning and/or statistics.

מסלול ההכשרה והסילבוס

תוכנית הלימודים בהיקף כולל של 32 שעות אקדמיות. בכל חלק משלבים הסבר, דוגמאות ותרגול על כלים אמיתיים.

מה תלמדו בקורס

Design and build data processing systems on Google Cloud.
Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Dataflow.
Derive business insights from extremely large datasets using BigQuery.
Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Dataproc.
Enable instant insights from streaming data.
Understand ML APIs and BigQuery ML, and learn to use AutoML to create powerful models without coding.

מה כולל הקורס

32 שעות אקדמיות

4 מפגשים, פרונטלי או אונליין.

סילבוס להורדה

תוכנית הלימודים המלאה נשלחת אליכם לאחר השארת פרטים.

תעודת סיום

תעודה מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix, למי שעומד בדרישות הקורס.

סילבוס מפורט

01 תוכנית הקורס 32 שעות –

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Introduction to Data EngineeringBuilding a Data LakeBuilding a Data WarehouseIntroduction to Building Batch Data PipelinesExecuting Spark on DataprocServerless Data Processing with DataflowManage Data Pipelines with Cloud Data Fusion and Cloud ComposerIntroduction to Processing Streaming DataServerless Messaging with Pub/SubDataflow Streaming FeaturesHigh-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming FeaturesAdvanced BigQuery Functionality and PerformanceIntroduction to Analytics and AIPrebuilt ML Model APIs for Unstructured DataBig Data Analytics with NotebooksProduction ML PipelinesCustom Model Building with SQL in BigQuery MLCustom Model Building with AutoML

סך כל שעות הלימוד בקורס: 32 שעות

הורדת הסילבוס מתאפשרת לאחר השארת פרטים

טכנולוגיות וכלים

Google Cloud

תעודת סיום קורס

מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הסמכות חיצוניות, כאשר קיימות, כפופות לתנאי הגוף המסמיך.

למה ללמוד בג'ון ברייס, זרוע ההדרכה של matrix

הקורס מועבר במסגרת John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. כך ההכשרה יושבת בתוך מעטפת טכנולוגית רחבה שמחוברת לעולמות הפיתוח, הענן, הדאטה וה-AI.

17,000+

עובדים בקבוצה

6,000+

לקוחות

50+

מדינות פעילות

חברה ציבורית

גלובלית ומובילה

John Bryce כחטיבת ההדרכה של Matrix
מרצים בעלי ניסיון מקצועי מהתעשייה
דגש על תרגול ויישום ולא רק על תיאוריה
תכנים שמתעדכנים לפי השוק
התאמה גם להכשרות סגורות לארגונים

אפשרויות תשלום ומימון

פיקדון חיילים משוחררים

אפשרות שימוש בפיקדון לזכאים.

מימון ופריסת תשלומים

מסלולי תשלום נוחים ומותאמים.

פתרונות גמישים

מגוון אפשרויות בהתאם לצורך.

ליווי פיננסי

יועץ ילווה אתכם בבחירת המסלול.

שאלות נפוצות

הקורס מיועד לExtracting, loading, transforming, cleaning, and validating data.; Designing pipelines and architectures for data processing.; Integrating analytics and machine learning capabilities into data pipelines.. נדרש: Basic proficiency with a common query language such as SQL.; Experience with data modeling and ETL (extract, transform, load) activities.; Experience with developing applications using a common programming language such as Python. Familiarity with machine learning and/or statistics..

32 שעות אקדמיות, ב-4 מפגשים. המתכונת פרונטלית או אונליין, לפי המחזור.

הקורס מכסה Introduction to Data Engineering, Building a Data Lake, Building a Data Warehouse ועוד. הסילבוס המלא זמין להורדה לאחר השארת פרטים.

כן. מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix.

כן. הקורסים המקצועיים מותאמים גם להכשרות סגורות לצוותים בארגונים, כולל התאמת תכנים ודגשים לצרכי הארגון.

0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0

רוצים לבדוק אם Data Engineering on Google Cloud מתאים לכם?

השאירו פרטים ונחזור אליכם עם מידע על המועד הקרוב, המתכונת ואפשרויות ההכשרה לצוותים.

fullName

fullPhoneNumber

חייגו שלחו וואטסאפ