דלגו לתוכן המרכזי
matrixJohn Bryce

קורס Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals

קורס Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals בהיקף 8 שעות אקדמיות (מפגש אחד), מתחום ענן ותשתיות ב-John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הקורס מועבר על ידי מרצים מהתעשייה, במתכונת פרונטלית או אונליין, עם דגש על תרגול ויישום. בין הנושאים המרכזיים: Course Introduction · Big Data and Machine Learning on Google Cloud · Data Engineering for Streaming Data.

מרצים מהתעשייה 8 שעות אקדמיות
אורך הקורס8 שעות אקדמיות
רמת קהלמתאים גם למתחילים בתחום
מתכונת לימודפרונטלי או אונליין
יתרון ייחודיCourse Introduction · Big Data and Machine Learning on Google Cloud · Data Engin

בוגרינו עובדים בחברות המובילות

Matrix
Microsoft
Oracle
Check Point
IBM Business Partner
VMware
Company Logo 07
Strauss
Deloitte
Company Logo 12

למה ללמוד ענן ותשתיות?

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals הוא קורס מקצועי בתחום ענן ותשתיות. המטרה: לתת ידע מסודר, כלים שעובדים בפועל ותרגול שמכין לעבודה אמיתית.

ידע מקצועי בתחום ענן ותשתיות

תשתיות ענן ותקשורת הן הבסיס שעליו רצים כל השירותים הדיגיטליים. שליטה בהן פותחת דלת לתפקידי תשתיות, ענן ותפעול.

תוכנית ממוקדת

תוכנית בהיקף 8 שעות אקדמיות, שמכסים בין היתר: Course Introduction · Big Data and Machine Learning on Google Cloud · Data Engineering for Streaming Data.

תרגול ויישום

הדגש הוא על עבודה מעשית עם הכלים והשיטות שבהם משתמשים בשטח, כך שאפשר ליישם את הנלמד כבר למחרת.

מרצים מהתעשייה

המרצים הם אנשי מקצוע פעילים שמביאים ניסיון מפרויקטים אמיתיים, לא רק חומר לימוד.

מחלקת ההשמה של ג'ון ברייס

* ליווי והכוונה בתהליך ההכנה לשוק העבודה. אין במידע זה התחייבות להשמה, לעבודה או לשכר.

למי מתאים הקורס?

Data analysts, data scientists, and business analysts who are getting started with Google…

Data analysts, data scientists, and business analysts who are getting started with Google Cloud

Individuals responsible for designing pipelines and architectures for data processing…

Individuals responsible for designing pipelines and architectures for data processing, creating and maintaining machine learning and statistical models querying datasets, visualizing query results, and creating reports

Executives and IT decision makers evaluating Google Cloud for use by data Scientists

תנאי קבלה

Database query language such as SQLData engineering workflow from extract, transform, load, to analysis, modeling, and deploymentMachine learning models such as supervised versus unsupervised models

מסלול ההכשרה והסילבוס

תוכנית הלימודים בהיקף כולל של 8 שעות אקדמיות. בכל חלק משלבים הסבר, דוגמאות ותרגול על כלים אמיתיים.

מה תלמדו בקורס

  • Recognize the data-to-AI lifecycle on Google Cloud and the major products of big data and machine learning.
  • Design streaming pipelines with Dataflow and Pub/Sub.
  • Analyze big data at scale with BigQuery.
  • Identify different options to build machine learning solutions on Google Cloud.
  • Describe a machine learning workflow and the key steps with Vertex AI.
  • Build a machine learning pipeline using AutoML.

מה כולל הקורס

8 שעות אקדמיות

מפגש אחד, פרונטלי או אונליין.

סילבוס להורדה

תוכנית הלימודים המלאה נשלחת אליכם לאחר השארת פרטים.

תעודת סיום

תעודה מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix, למי שעומד בדרישות הקורס.

סילבוס מפורט

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Course IntroductionBig Data and Machine Learning on Google CloudData Engineering for Streaming DataBig Data with BigQueryMachine Learning Options on Google CloudThe Machine Learning Workflow with Vertex AICourse Summary

סך כל שעות הלימוד בקורס: 8 שעות

הורדת הסילבוס מתאפשרת לאחר השארת פרטים

טכנולוגיות וכלים

Google Cloud

תעודת סיום קורס

מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הסמכות חיצוניות, כאשר קיימות, כפופות לתנאי הגוף המסמיך.

למה ללמוד בג'ון ברייס, זרוע ההדרכה של matrix

הקורס מועבר במסגרת John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. כך ההכשרה יושבת בתוך מעטפת טכנולוגית רחבה שמחוברת לעולמות הפיתוח, הענן, הדאטה וה-AI.

17,000+

עובדים בקבוצה

6,000+

לקוחות

50+

מדינות פעילות

חברה ציבורית

גלובלית ומובילה

  • John Bryce כחטיבת ההדרכה של Matrix
  • מרצים בעלי ניסיון מקצועי מהתעשייה
  • דגש על תרגול ויישום ולא רק על תיאוריה
  • תכנים שמתעדכנים לפי השוק
  • התאמה גם להכשרות סגורות לארגונים

אפשרויות תשלום ומימון

פיקדון חיילים משוחררים

אפשרות שימוש בפיקדון לזכאים.

מימון ופריסת תשלומים

מסלולי תשלום נוחים ומותאמים.

פתרונות גמישים

מגוון אפשרויות בהתאם לצורך.

ליווי פיננסי

יועץ ילווה אתכם בבחירת המסלול.

שאלות נפוצות

הקורס מיועד לData analysts, data scientists, and business analysts who are getting started with Google Cloud; Individuals responsible for designing pipelines and architectures for data processing, creating and maintaining machine learning and statistical models querying datasets, visualizing query results, and creating reports; Executives and IT decision makers evaluating Google Cloud for use by data Scientists. נדרש: Database query language such as SQL; Data engineering workflow from extract, transform, load, to analysis, modeling, and deployment; Machine learning models such as supervised versus unsupervised models.

8 שעות אקדמיות. המתכונת פרונטלית או אונליין, לפי המחזור.

הקורס מכסה Course Introduction, Big Data and Machine Learning on Google Cloud, Data Engineering for Streaming Data ועוד. הסילבוס המלא זמין להורדה לאחר השארת פרטים.

כן. מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix.

כן. הקורסים המקצועיים מותאמים גם להכשרות סגורות לצוותים בארגונים, כולל התאמת תכנים ודגשים לצרכי הארגון.

רוצים לבדוק אם Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals מתאים לכם?

השאירו פרטים ונחזור אליכם עם מידע על המועד הקרוב, המתכונת ואפשרויות ההכשרה לצוותים.

WhatsApp חיוג