קורס Big-Data Architects בהיקף 125 שעות אקדמיות, מתחום דאטה ב-John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הקורס מועבר על ידי מרצים מהתעשייה, במתכונת פרונטלית או אונליין, עם דגש על תרגול ויישום. בין הנושאים המרכזיים: Make yourself comfortable with the Linux OS · Understand basic concepts of virtual machines · Create and run virtual machines in the cloud.
מרצים מהתעשייה125 שעות אקדמיות
אורך הקורס125 שעות אקדמיות
רמת קהללאנשי מקצוע בתחום
מתכונת לימודפרונטלי או אונליין
יתרון ייחודיMake yourself comfortable with the Linux OS · Understand basic concepts of virtu
בוגרינו עובדים בחברות המובילות
למה ללמוד דאטה?
Big-Data Architects הוא קורס מקצועי בתחום דאטה. המטרה: לתת ידע מסודר, כלים שעובדים בפועל ותרגול שמכין לעבודה אמיתית.
ידע מקצועי בתחום דאטה
דאטה הוא הבסיס לכל החלטה עסקית וטכנולוגית. היכולת לאסוף, לעבד, לנתח ולהציג נתונים היא מיומנות מבוקשת בכל ארגון.
תוכנית ממוקדת
תוכנית בהיקף 125 שעות אקדמיות, שמכסים בין היתר: Make yourself comfortable with the Linux OS · Understand basic concepts of virtual machines · Create and run virtual machines in the cloud.
תרגול ויישום
הדגש הוא על עבודה מעשית עם הכלים והשיטות שבהם משתמשים בשטח, כך שאפשר ליישם את הנלמד כבר למחרת.
מרצים מהתעשייה
המרצים הם אנשי מקצוע פעילים שמביאים ניסיון מפרויקטים אמיתיים, לא רק חומר לימוד.
מחלקת ההשמה של ג'ון ברייס
* ליווי והכוונה בתהליך ההכנה לשוק העבודה. אין במידע זה התחייבות להשמה, לעבודה או לשכר.
סיפורי בוגרים
הגעתי מתחום הביוכימיה שלא קשור לתחום הדאטה והיום אני מנהל צוות דאטה ומחקר בחברת מזון גדולה. אולי אתם לא מגיעים מהתחום, אבל זה לא אמור להפריע לכם להצליח בו.
אמיר חמודהHead of Big Data, שטראוס
קורס דאטה סיינס
הקורס הוא פשוט מקיף דרך פייתון, SQL, המודלים הקלאסים, Deep Learning, באמת הכל כולל הכל. ממליץ בחום
לירון אלוןאנליסט, מון אקטיב
קורס Data Science, ניתוח מערכות מידע
למעשה תוך כדי הקורס כבר התחלתי לקבל הצעות עבודה ומצאתי עבודה עוד בזמן הקורס. לכן אני ממליץ לכל מי שרוצה דלת לתעשייה לבחור בג'ון ברייס.
בר כהןבוגר קורס Data science
קורס Data Analyst
לאחר 4 חודשים התחלתי את תפקידי החדש "באזרחות" כ-BI Analyst בחברת data בוטיק עם המון כלים להתחיל את השלב הבא עם תחושת מסוגלות בזכות הכלים שרכשתי בקורס והליווי הצמוד.
דור עובדיהData analyst Bi, חברת YGC
קורס Data analyst Bi - Analyst Data בחברת YGC
בזכות ג'ון ברייס השתלבתי כמתכנת בשוק העבודה
אלי ברעםלאומית, מתכנת
קורס Data Analyst
הגעתי עם קצת ניסיון במערכות מידע לקורס BI. היה קורס מאוד מעשיר, מקצועי. אני ממליץ בחום לכל מי שרוצה להיכנס לתחום ה- BI וה- Data Analysis. הקורס מאוד מקיף, מקצועי ומכין אותך לשוק העסקי.
אריק זהביבוגר קורס מפתח BI
קורס מפתח BI
המרצים שמגיעים לג'ון ברייס הם המרצים הטובים ביותר, הלוגיסטיקה הטובה ביותר, המעטפת הטובה ביותר לכל סטודנט שרוצה לבוא ולהיכנס לעולם ההי-טק וזה הדבר הכי חשוב למי שמתחיל בתחום.
יוחנן רחמיםקורס מפתח BI
קורס מפתח BI בסביבת 2016 SQL Server
שני הקורסים, קורסים מאוד רחבים שמעניקים ידע רב ומקצועי. כל המרצים מגיעים מהשטח ונותנים אנקדוטות ויודעים על מה הם מדברים. אני מאוד ממליצה, שני הקורסים בג'ון ברייס היו מצוינים.
ליאנה קפלןבוגרת קורסי Java ו-BI
קורסי Java ו-BI
למי מתאים הקורס?
מנהלי מסדי נתונים, אנשי BI, כותבי קוד, ראשי צוותים, מנהלי פיתוח, ואנשי מקצוע נוספים אשר…
מנהלי מסדי נתונים, אנשי BI, כותבי קוד, ראשי צוותים, מנהלי פיתוח, ואנשי מקצוע נוספים אשר עוסקים בתחום ה-Big-Data
קורס זה מעניק ידע רב, ומתנהל בקצב למידה גבוה. נדרשת יכולת הבנה גבוהה, למידה עצמאית…
קורס זה מעניק ידע רב, ומתנהל בקצב למידה גבוה. נדרשת יכולת הבנה גבוהה, למידה עצמאית, והתמצאות טכנית
תנאי קבלה
ידע וניסיון בעבודה מול מערכות Data שונותרקע בשפת ה SQLראיון אישי / ייעוץ להכוונה מקצועית
מסלול ההכשרה והסילבוס
תוכנית הלימודים בהיקף כולל של 125 שעות אקדמיות. בכל חלק משלבים הסבר, דוגמאות ותרגול על כלים אמיתיים.
מה תלמדו בקורס
ידע מעמיק בארכיטקטורת Hadoop עם דגש על הפצות Hortonworks ו- Cloudera
כמחצית משיעורי ה - Hadoop יוקדשו לסביבת Cloudera המחצית השנייה ל-Hortonworks
אבטחת מידע באמצעות כלים כגון Kerberos ו-Sentry
ניתוח נתוני Big Data באמצעות Hive, Impala, Pig ו-Hbase
תזמון משימות באמצעות Oozie
שינוע נתונים באמצעות Sqoop, Flume ו-Kafka
פיתוח אפליקציות Spark באמצעות Python
חישובים סטטיסטיים באמצעות R
מה כולל הקורס
125 שעות אקדמיות
פרונטלי או אונליין.
סילבוס להורדה
תוכנית הלימודים המלאה נשלחת אליכם לאחר השארת פרטים.
תעודת סיום
תעודה מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix, למי שעומד בדרישות הקורס.
זכאות לתעודת סיום
נוכחות ב 80% מן המפגשים לפחות
הגשת פרויקטים בהצלחה
רציונל הקורס
ארגונים השוקלים לעבור לעולם ה- Big - Data זקוקים לידע נרחב החולש על מספר פלטפורמות, ספקי שירותים, עננים וטכנולוגיות. פערי הידע אינם מתנקזים לכדי נושא אחד אלא מתפרשים על פני כמה תחומים שכל אחד מהם מהווה עולם בפני עצמו.…
ליווי מקצועי
בקורס מרצים מיטב אנשי המקצוע בתחום. כל המדריכים בקורס הינם בעלי רקע בעבודה בשטח ובהדרכה בתחום, כולל מרצים ממיטב חברות הייעוץ בארץ .
סילבוס מפורט
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Make yourself comfortable with the Linux OSUnderstand basic concepts of virtual machinesCreate and run virtual machines in the cloudOur roadmapBig data basic conceptsHadoop basicsHDFS, YARN and MapReduce (5)
Basic HDFS conceptsWorking with the HDFSYarn componentsMapReduce workflowSecuring the Cluster Using Kerberos and Sentry (5)
Hadoop’s security system conceptsWhat is kerberos and how it worksSecuring the cluster using kerberosSentry basic conceptsAnalyzing Data using Apache Hive and Impala (10)
Hive and Impala - Introduction and use-casesData typesCreating databases, tables, and partitionsWorking with Apache Pig (5)
Pig - Introduction and use-casesPig’s data modelPig LatinWorking with HBase (5)Introduction to Hbase for processing huge tablesHbase data modelHbase vs. RDBMSClient API (CRUD, queries and batch operations)Interactive REST clientsIntroduction to OozieWorkflow schedulerAlerts and NotificationsWorking with FlumeKafka basic conceptsUsing SqoopIntroduction to Python (10)Working with PySpark (25)
BasicsRDD OperationsCachingSpark StreamingSpark SQL and DataFramesWhat is statistical programmingThe need for Big-DataR statistical languageintroduction to RinstallationBasic usage & general statistics with RData mining using RHadoop-RGraph database conceptsBasic querying - Nodes and RelationshipsIntroduction to MongoDBCore conceptsEnvironmentsCRUD and the MongoDB Shell
סך כל שעות הלימוד בקורס: 125 שעות
הורדת הסילבוס מתאפשרת לאחר השארת פרטים
תעודת סיום קורס
מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הסמכות חיצוניות, כאשר קיימות, כפופות לתנאי הגוף המסמיך.
למה ללמוד בג'ון ברייס, זרוע ההדרכה של matrix
הקורס מועבר במסגרת John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. כך ההכשרה יושבת בתוך מעטפת טכנולוגית רחבה שמחוברת לעולמות הפיתוח, הענן, הדאטה וה-AI.
17,000+
עובדים בקבוצה
6,000+
לקוחות
50+
מדינות פעילות
חברה ציבורית
גלובלית ומובילה
John Bryce כחטיבת ההדרכה של Matrix
מרצים בעלי ניסיון מקצועי מהתעשייה
דגש על תרגול ויישום ולא רק על תיאוריה
תכנים שמתעדכנים לפי השוק
התאמה גם להכשרות סגורות לארגונים
אפשרויות תשלום ומימון
פיקדון חיילים משוחררים
אפשרות שימוש בפיקדון לזכאים.
מימון ופריסת תשלומים
מסלולי תשלום נוחים ומותאמים.
פתרונות גמישים
מגוון אפשרויות בהתאם לצורך.
ליווי פיננסי
יועץ ילווה אתכם בבחירת המסלול.
שאלות נפוצות
הקורס מיועד למנהלי מסדי נתונים, אנשי BI, כותבי קוד, ראשי צוותים, מנהלי פיתוח, ואנשי מקצוע נוספים אשר עוסקים בתחום ה-Big-Data; קורס זה מעניק ידע רב, ומתנהל בקצב למידה גבוה. נדרשת יכולת הבנה גבוהה, למידה עצמאית, והתמצאות טכנית. נדרש: ידע וניסיון בעבודה מול מערכות Data שונות; רקע בשפת ה SQL; ראיון אישי / ייעוץ להכוונה מקצועית.
125 שעות אקדמיות. המתכונת פרונטלית או אונליין, לפי המחזור.
הקורס מכסה Make yourself comfortable with the Linux OS, Understand basic concepts of virtual machines, Create and run virtual machines in the cloud ועוד. הסילבוס המלא זמין להורדה לאחר השארת פרטים.
כן. מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix.
כן. הקורסים המקצועיים מותאמים גם להכשרות סגורות לצוותים בארגונים, כולל התאמת תכנים ודגשים לצרכי הארגון.