דלגו לתוכן המרכזי
matrixJohn Bryce

קורס Data Integration with Cloud Data Fusion

קורס Data Integration with Cloud Data Fusion בהיקף 16 שעות אקדמיות (2 מפגשים), מתחום דאטה ב-John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הקורס מועבר על ידי מרצים מהתעשייה, במתכונת פרונטלית או אונליין, עם דגש על תרגול ויישום. בין הנושאים המרכזיים: Introduction Course Introduction · Introduction to data integration and Cloud Data Fusion Data integration: what, why, challenges · Data integration tools used in industry.

מרצים מהתעשייה 16 שעות אקדמיות · 2 מפגשים
אורך הקורס16 שעות אקדמיות
רמת קהללאנשי מקצוע בתחום
מתכונת לימודפרונטלי או אונליין
יתרון ייחודיIntroduction Course Introduction · Introduction to data integration and Clou

בוגרינו עובדים בחברות המובילות

Matrix
Microsoft
Oracle
Check Point
IBM Business Partner
VMware
Company Logo 07
Strauss
Deloitte
Company Logo 12

למה ללמוד דאטה?

Data Integration with Cloud Data Fusion הוא קורס מקצועי בתחום דאטה. המטרה: לתת ידע מסודר, כלים שעובדים בפועל ותרגול שמכין לעבודה אמיתית.

ידע מקצועי בתחום דאטה

דאטה הוא הבסיס לכל החלטה עסקית וטכנולוגית. היכולת לאסוף, לעבד, לנתח ולהציג נתונים היא מיומנות מבוקשת בכל ארגון.

תוכנית ממוקדת

תוכנית בהיקף 16 שעות אקדמיות, שמכסים בין היתר: Introduction Course Introduction · Introduction to data integration and Cloud Data Fusion Data integration: what, why, challenges · Data integration tools used in industry.

תרגול ויישום

הדגש הוא על עבודה מעשית עם הכלים והשיטות שבהם משתמשים בשטח, כך שאפשר ליישם את הנלמד כבר למחרת.

מרצים מהתעשייה

המרצים הם אנשי מקצוע פעילים שמביאים ניסיון מפרויקטים אמיתיים, לא רק חומר לימוד.

מחלקת ההשמה של ג'ון ברייס

* ליווי והכוונה בתהליך ההכנה לשוק העבודה. אין במידע זה התחייבות להשמה, לעבודה או לשכר.

למי מתאים הקורס?

Data Engineer

Data Analysts

תנאי קבלה

Completed “Big Data and Machine Learning Fundamentals”

מסלול ההכשרה והסילבוס

תוכנית הלימודים בהיקף כולל של 16 שעות אקדמיות. בכל חלק משלבים הסבר, דוגמאות ותרגול על כלים אמיתיים.

מה תלמדו בקורס

  • Identify the need of data integration,
  • Understand the capabilities Cloud Data Fusion provides as a data integration platform,
  • Identify use cases for possible implementation with Cloud Data Fusion,
  • List the core components of Cloud Data Fusion,
  • Design and execute batch and real time data processing pipelines,
  • Work with Wrangler to build data transformations
  • Use connectors to integrate data from various sources and formats,
  • Configure execution environment

מה כולל הקורס

16 שעות אקדמיות

2 מפגשים, פרונטלי או אונליין.

סילבוס להורדה

תוכנית הלימודים המלאה נשלחת אליכם לאחר השארת פרטים.

תעודת סיום

תעודה מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix, למי שעומד בדרישות הקורס.

סילבוס מפורט

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Introduction Course IntroductionIntroduction to data integration and Cloud Data Fusion Data integration: what, why, challengesData integration tools used in industryUser personasIntroduction to Cloud Data FusionData integration critical capabilitiesCloud Data Fusion UI componentsBuilding pipelines Cloud Data Fusion architectureCore conceptsData pipelines and directed acyclic graphs (DAG)Pipeline LifecycleDesigning pipelines in Pipeline StudioDesigning complex pipelines Branching, Merging and JoiningActions and NotificationsError handling and MacrosPipeline Configurations, Scheduling, Import and ExportPipeline execution environment Schedules and triggersExecution environment: Compute profile and provisionersMonitoring pipelinesBuilding Transformations and Preparing Data with Wrangler WranglerDirectivesUser-defined directivesConnectors and streaming pipelines Understand the data integration architecture.List various connectors.Use the Cloud Data Loss Prevention (DLP) API.Understand the reference architecture of streaming pipelines.Build and execute a streaming pipeline.Metadata and data lineageSummary

סך כל שעות הלימוד בקורס: 16 שעות

הורדת הסילבוס מתאפשרת לאחר השארת פרטים

טכנולוגיות וכלים

Google Cloud

תעודת סיום קורס

מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הסמכות חיצוניות, כאשר קיימות, כפופות לתנאי הגוף המסמיך.

למה ללמוד בג'ון ברייס, זרוע ההדרכה של matrix

הקורס מועבר במסגרת John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. כך ההכשרה יושבת בתוך מעטפת טכנולוגית רחבה שמחוברת לעולמות הפיתוח, הענן, הדאטה וה-AI.

17,000+

עובדים בקבוצה

6,000+

לקוחות

50+

מדינות פעילות

חברה ציבורית

גלובלית ומובילה

  • John Bryce כחטיבת ההדרכה של Matrix
  • מרצים בעלי ניסיון מקצועי מהתעשייה
  • דגש על תרגול ויישום ולא רק על תיאוריה
  • תכנים שמתעדכנים לפי השוק
  • התאמה גם להכשרות סגורות לארגונים

אפשרויות תשלום ומימון

פיקדון חיילים משוחררים

אפשרות שימוש בפיקדון לזכאים.

מימון ופריסת תשלומים

מסלולי תשלום נוחים ומותאמים.

פתרונות גמישים

מגוון אפשרויות בהתאם לצורך.

ליווי פיננסי

יועץ ילווה אתכם בבחירת המסלול.

שאלות נפוצות

הקורס מיועד לData Engineer; Data Analysts. נדרש: Completed “Big Data and Machine Learning Fundamentals”.

16 שעות אקדמיות, ב-2 מפגשים. המתכונת פרונטלית או אונליין, לפי המחזור.

הקורס מכסה Introduction Course Introduction, Introduction to data integration and Cloud Data Fusion Data integration: what, why, challenges, Data integration tools used in industry ועוד. הסילבוס המלא זמין להורדה לאחר השארת פרטים.

כן. מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix.

כן. הקורסים המקצועיים מותאמים גם להכשרות סגורות לצוותים בארגונים, כולל התאמת תכנים ודגשים לצרכי הארגון.

רוצים לבדוק אם Data Integration with Cloud Data Fusion מתאים לכם?

השאירו פרטים ונחזור אליכם עם מידע על המועד הקרוב, המתכונת ואפשרויות ההכשרה לצוותים.

WhatsApp חיוג