קורס R Programming בהיקף 16 שעות אקדמיות (2 מפגשים), מתחום דאטה ב-John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הקורס מועבר על ידי מרצים מהתעשייה, במתכונת פרונטלית או אונליין, עם דגש על תרגול ויישום. בין הנושאים המרכזיים: CHAPTER 1. INTRODUCTION · CHAPTER 2. WORKING WITH R · CHAPTER 3. R SYNTAX · CHAPTER 4. R DATA STRUCTURES.
מרצים מהתעשייה16 שעות אקדמיות · 2 מפגשים
אורך הקורס16 שעות אקדמיות
רמת קהללאנשי מקצוע בתחום
מתכונת לימודפרונטלי או אונליין
יתרון ייחודיCHAPTER 1. INTRODUCTION · CHAPTER 2. WORKING WITH R · CHAPTER 3. R SYNTAX · CHAP
בוגרינו עובדים בחברות המובילות
למה ללמוד דאטה?
R Programming הוא קורס מקצועי בתחום דאטה. המטרה: לתת ידע מסודר, כלים שעובדים בפועל ותרגול שמכין לעבודה אמיתית.
ידע מקצועי בתחום דאטה
דאטה הוא הבסיס לכל החלטה עסקית וטכנולוגית. היכולת לאסוף, לעבד, לנתח ולהציג נתונים היא מיומנות מבוקשת בכל ארגון.
תוכנית ממוקדת
12 חלקים ב-16 שעות אקדמיות, שמכסים בין היתר: CHAPTER 1. INTRODUCTION · CHAPTER 2. WORKING WITH R · CHAPTER 3. R SYNTAX · CHAPTER 4. R DATA STRUCTURES.
תרגול ויישום
הדגש הוא על עבודה מעשית עם הכלים והשיטות שבהם משתמשים בשטח, כך שאפשר ליישם את הנלמד כבר למחרת.
מרצים מהתעשייה
המרצים הם אנשי מקצוע פעילים שמביאים ניסיון מפרויקטים אמיתיים, לא רק חומר לימוד.
מחלקת ההשמה של ג'ון ברייס
* ליווי והכוונה בתהליך ההכנה לשוק העבודה. אין במידע זה התחייבות להשמה, לעבודה או לשכר.
סיפורי בוגרים
הגעתי מתחום הביוכימיה שלא קשור לתחום הדאטה והיום אני מנהל צוות דאטה ומחקר בחברת מזון גדולה. אולי אתם לא מגיעים מהתחום, אבל זה לא אמור להפריע לכם להצליח בו.
אמיר חמודהHead of Big Data, שטראוס
קורס דאטה סיינס
הקורס הוא פשוט מקיף דרך פייתון, SQL, המודלים הקלאסים, Deep Learning, באמת הכל כולל הכל. ממליץ בחום
לירון אלוןאנליסט, מון אקטיב
קורס Data Science, ניתוח מערכות מידע
למעשה תוך כדי הקורס כבר התחלתי לקבל הצעות עבודה ומצאתי עבודה עוד בזמן הקורס. לכן אני ממליץ לכל מי שרוצה דלת לתעשייה לבחור בג'ון ברייס.
בר כהןבוגר קורס Data science
קורס Data Analyst
לאחר 4 חודשים התחלתי את תפקידי החדש "באזרחות" כ-BI Analyst בחברת data בוטיק עם המון כלים להתחיל את השלב הבא עם תחושת מסוגלות בזכות הכלים שרכשתי בקורס והליווי הצמוד.
דור עובדיהData analyst Bi, חברת YGC
קורס Data analyst Bi - Analyst Data בחברת YGC
בזכות ג'ון ברייס השתלבתי כמתכנת בשוק העבודה
אלי ברעםלאומית, מתכנת
קורס Data Analyst
הגעתי עם קצת ניסיון במערכות מידע לקורס BI. היה קורס מאוד מעשיר, מקצועי. אני ממליץ בחום לכל מי שרוצה להיכנס לתחום ה- BI וה- Data Analysis. הקורס מאוד מקיף, מקצועי ומכין אותך לשוק העסקי.
אריק זהביבוגר קורס מפתח BI
קורס מפתח BI
המרצים שמגיעים לג'ון ברייס הם המרצים הטובים ביותר, הלוגיסטיקה הטובה ביותר, המעטפת הטובה ביותר לכל סטודנט שרוצה לבוא ולהיכנס לעולם ההי-טק וזה הדבר הכי חשוב למי שמתחיל בתחום.
יוחנן רחמיםקורס מפתח BI
קורס מפתח BI בסביבת 2016 SQL Server
שני הקורסים, קורסים מאוד רחבים שמעניקים ידע רב ומקצועי. כל המרצים מגיעים מהשטח ונותנים אנקדוטות ויודעים על מה הם מדברים. אני מאוד ממליצה, שני הקורסים בג'ון ברייס היו מצוינים.
ליאנה קפלןבוגרת קורסי Java ו-BI
קורסי Java ו-BI
למי מתאים הקורס?
Business Analysts
Technical Managers
Programmers
תנאי קבלה
Participants should have the general knowledge of statistics and programming
מסלול ההכשרה והסילבוס
תוכנית הלימודים בנויה מ-12 חלקים בהיקף כולל של 16 שעות אקדמיות. בכל חלק משלבים הסבר, דוגמאות ותרגול על כלים אמיתיים.
מה תלמדו בקורס
This intensive training course helps students learn the practical aspects of the R programming language. The course is supplemented by many hands-on labs which allow attendees to immediately apply…
מה כולל הקורס
16 שעות אקדמיות
2 מפגשים, פרונטלי או אונליין.
סילבוס להורדה
תוכנית הלימודים המלאה נשלחת אליכם לאחר השארת פרטים.
תעודת סיום
תעודה מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix, למי שעומד בדרישות הקורס.
סילבוס מפורט
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Installing RCharacter Terminal and GUI Interfaces to ROther GUI Integrated Development Environments
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Running RLearning GUI Integrated Development EnvironmentInteracting with R InterpreterR Sessions and WorkspacesSaving Your WorkspaceLoading Your WorkspaceRemoving Objects in WorkspaceGetting HelpGetting System InformationStandard R PackagesLoading PackagesCRAN (The Comprehensive R Archive Network)Extending R
תיאור המודול
נושאים נלמדים
General Notes on R Commands and StatementsVariablesAssignment OperatorsArithmetic OperatorsLogical Operators
תיאור המודול
נושאים נלמדים
R ObjectsVectorsLogical VectorsCharacter VectorsCreating and Working with VectorsListsCreating and Working with ListsMatricesCreating and Working with MatricesData FramesCreating and Working with Data FramesInteractive Creation of Data FramesGetting Info about a Data FrameSorting Data in Data FramesMatrices vs Data Frames
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Using R Common FunctionsNumeric FunctionsCharacter / String FunctionsDate and Time FunctionsOther Useful FunctionsApplying Functions to Matrices and Data FramesType ConversionCreating and Using User-Defined Functions
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Conditional ExecutionRepetitive Execution
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Creating ScriptsLoading and Executing ScriptsBatch Execution Mode
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Reading Data from FilesWriting Data to FilesGetting the List of Files in a DirectoryDiverting System Output to a File
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Import and Export Operations in RWorking with CSV FilesReading Data from ExcelExporting Data in SPSS Data Format
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Basic Statistical FunctionsWriting Your Own skew and kurtosis FunctionsGenerating Normally Distributed Random NumbersGenerating Uniformly Distributed Random NumbersUsing the summary() FunctionMath Functions Used in Data AnalysisCorrelationsTesting Correlation Coefficient for SignificanceRegression AnalysisTypes of RegressionSimple Linear Regression ModelLeast-Squares Method (LSM)LSM AssumptionsFitting Linear Regression Models in RConfidence Intervals for Model ParametersMultiple Regression AnalysisFinding the Best-Fitting Regression ModelComparing Regression Models with anova and AIC
תיאור המודול
נושאים נלמדים
R GraphicsGraphics Export OptionsCreating Bar Plots in RUsing barplot() with MatricesStacked vs Juxtaposed LayoutsCustomizing PlotsHistogramsBuilding Histograms with hist()Pie ChartsGeneric X-Y PlottingDot Plots
תיאור המודול
נושאים נלמדים
Supervised and Unsupervised Machine Learning Algorithmsk-Nearest NeighborsMonte Carlo Simulation
סך כל שעות הלימוד בקורס: 16 שעות
הורדת הסילבוס מתאפשרת לאחר השארת פרטים
טכנולוגיות וכלים
R
תעודת סיום קורס
מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הסמכות חיצוניות, כאשר קיימות, כפופות לתנאי הגוף המסמיך.
למה ללמוד בג'ון ברייס, זרוע ההדרכה של matrix
הקורס מועבר במסגרת John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. כך ההכשרה יושבת בתוך מעטפת טכנולוגית רחבה שמחוברת לעולמות הפיתוח, הענן, הדאטה וה-AI.
17,000+
עובדים בקבוצה
6,000+
לקוחות
50+
מדינות פעילות
חברה ציבורית
גלובלית ומובילה
John Bryce כחטיבת ההדרכה של Matrix
מרצים בעלי ניסיון מקצועי מהתעשייה
דגש על תרגול ויישום ולא רק על תיאוריה
תכנים שמתעדכנים לפי השוק
התאמה גם להכשרות סגורות לארגונים
אפשרויות תשלום ומימון
פיקדון חיילים משוחררים
אפשרות שימוש בפיקדון לזכאים.
מימון ופריסת תשלומים
מסלולי תשלום נוחים ומותאמים.
פתרונות גמישים
מגוון אפשרויות בהתאם לצורך.
ליווי פיננסי
יועץ ילווה אתכם בבחירת המסלול.
שאלות נפוצות
הקורס מיועד לBusiness Analysts; Technical Managers; Programmers. נדרש: Participants should have the general knowledge of statistics and programming.
16 שעות אקדמיות, ב-2 מפגשים. המתכונת פרונטלית או אונליין, לפי המחזור.
הקורס מכסה CHAPTER 1. INTRODUCTION, CHAPTER 2. WORKING WITH R, CHAPTER 3. R SYNTAX, CHAPTER 4. R DATA STRUCTURES ועוד. הסילבוס המלא זמין להורדה לאחר השארת פרטים.
כן. מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix.
כן. הקורסים המקצועיים מותאמים גם להכשרות סגורות לצוותים בארגונים, כולל התאמת תכנים ודגשים לצרכי הארגון.