דלגו לתוכן המרכזי
matrixJohn Bryce

קורס Serverless Data Processing with Dataflow

קורס Serverless Data Processing with Dataflow בהיקף 24 שעות אקדמיות (3 מפגשים), מתחום דאטה ב-John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הקורס מועבר על ידי מרצים מהתעשייה, במתכונת פרונטלית או אונליין, עם דגש על תרגול ויישום. בין הנושאים המרכזיים: Introduction Course Introduction · Beam and Dataflow Refresher · Beam Portability Beam Portability.

מרצים מהתעשייה 24 שעות אקדמיות · 3 מפגשים
אורך הקורס24 שעות אקדמיות
רמת קהללאנשי מקצוע בתחום
מתכונת לימודפרונטלי או אונליין
יתרון ייחודיIntroduction Course Introduction · Beam and Dataflow Refresher · Beam Portab

בוגרינו עובדים בחברות המובילות

Matrix
Microsoft
Oracle
Check Point
IBM Business Partner
VMware
Company Logo 07
Strauss
Deloitte
Company Logo 12

למה ללמוד דאטה?

Serverless Data Processing with Dataflow הוא קורס מקצועי בתחום דאטה. המטרה: לתת ידע מסודר, כלים שעובדים בפועל ותרגול שמכין לעבודה אמיתית.

ידע מקצועי בתחום דאטה

דאטה הוא הבסיס לכל החלטה עסקית וטכנולוגית. היכולת לאסוף, לעבד, לנתח ולהציג נתונים היא מיומנות מבוקשת בכל ארגון.

תוכנית ממוקדת

תוכנית בהיקף 24 שעות אקדמיות, שמכסים בין היתר: Introduction Course Introduction · Beam and Dataflow Refresher · Beam Portability Beam Portability.

תרגול ויישום

הדגש הוא על עבודה מעשית עם הכלים והשיטות שבהם משתמשים בשטח, כך שאפשר ליישם את הנלמד כבר למחרת.

מרצים מהתעשייה

המרצים הם אנשי מקצוע פעילים שמביאים ניסיון מפרויקטים אמיתיים, לא רק חומר לימוד.

מחלקת ההשמה של ג'ון ברייס

* ליווי והכוונה בתהליך ההכנה לשוק העבודה. אין במידע זה התחייבות להשמה, לעבודה או לשכר.

למי מתאים הקורס?

Data Engineer

Data Analysts and Data Scientists aspiring to develop Data Engineering skills

תנאי קבלה

Completed “Building Batch Data Pipelines”Completed “Building Resilient Streaming Analytics Systems”

מסלול ההכשרה והסילבוס

תוכנית הלימודים בהיקף כולל של 24 שעות אקדמיות. בכל חלק משלבים הסבר, דוגמאות ותרגול על כלים אמיתיים.

מה תלמדו בקורס

  • Demonstrate how Apache Beam and Dataflow work together to fulfill your organization’s data processing needs.
  • Summarize the benefits of the Beam Portability Framework and enable it for your Dataflow pipelines.
  • Enable Shuffle and Streaming Engine, for batch and streaming pipelines respectively, for maximum performance.
  • Enable Flexible Resource Scheduling for more cost-efficient performance.
  • Select the right combination of IAM permissions for your Dataflow job
  • Implement best practices for a secure data processing environment.
  • Select and tune the I/O of your choice for your Dataflow pipeline.
  • Use schemas to simplify your Beam code and improve the performance of your pipeline.

מה כולל הקורס

24 שעות אקדמיות

3 מפגשים, פרונטלי או אונליין.

סילבוס להורדה

תוכנית הלימודים המלאה נשלחת אליכם לאחר השארת פרטים.

תעודת סיום

תעודה מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix, למי שעומד בדרישות הקורס.

סילבוס מפורט

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Introduction Course IntroductionBeam and Dataflow RefresherBeam Portability Beam PortabilityRunner v2Container EnvironmentsCross-Language TransformSSeparating Compute and Storage with Dataflow DataflowDataflow Shuffle ServiceDataflow Streaming EngineFlexible Resource SchedulingIAM, Quotas, and Permissions IAMQuotaSecurity Data LocalityShared VPCPrivate IPsCMEKBeam Concepts Review Beam BasicsUtility TransformsDoFn LifecycleWindows, Watermarks, TriggersSources and Sinks Sources and SinksText IO and File IOBigQuery IOPubSub IOKafka IOBigable IOAvro IOSplittable DoFnSchemas Beam SchemasCode ExamplesState and Timers State APITimer APISummaryBest Practices SchemasHandling unprocessable DataError HandlingAutoValue Code GeneratorJSON Data HandlingUtilize DoFn LifecyclePipeline OptimizationsDataflow SQL and DataFrames Dataflow and Beam SQLWindowing in SQLBeam DataFramesBeam NotebooksMonitoring Job ListJob InfoJob GraphJob MetricsMetrics ExplorerLogging and Error ReportingTroubleshooting and Debug Troubleshooting WorkflowTypes of TroublesPerformance Pipeline DesignData ShapeSource, Sinks, and External SystemsShuffle and Streaming EngineTesting and CI/CD Testing and CI/CD OverviewUnit TestingIntegration TestingArtifact Building

סך כל שעות הלימוד בקורס: 24 שעות

הורדת הסילבוס מתאפשרת לאחר השארת פרטים

טכנולוגיות וכלים

Google CloudDataflow

תעודת סיום קורס

מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הסמכות חיצוניות, כאשר קיימות, כפופות לתנאי הגוף המסמיך.

למה ללמוד בג'ון ברייס, זרוע ההדרכה של matrix

הקורס מועבר במסגרת John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. כך ההכשרה יושבת בתוך מעטפת טכנולוגית רחבה שמחוברת לעולמות הפיתוח, הענן, הדאטה וה-AI.

17,000+

עובדים בקבוצה

6,000+

לקוחות

50+

מדינות פעילות

חברה ציבורית

גלובלית ומובילה

  • John Bryce כחטיבת ההדרכה של Matrix
  • מרצים בעלי ניסיון מקצועי מהתעשייה
  • דגש על תרגול ויישום ולא רק על תיאוריה
  • תכנים שמתעדכנים לפי השוק
  • התאמה גם להכשרות סגורות לארגונים

אפשרויות תשלום ומימון

פיקדון חיילים משוחררים

אפשרות שימוש בפיקדון לזכאים.

מימון ופריסת תשלומים

מסלולי תשלום נוחים ומותאמים.

פתרונות גמישים

מגוון אפשרויות בהתאם לצורך.

ליווי פיננסי

יועץ ילווה אתכם בבחירת המסלול.

שאלות נפוצות

הקורס מיועד לData Engineer; Data Analysts and Data Scientists aspiring to develop Data Engineering skills. נדרש: Completed “Building Batch Data Pipelines”; Completed “Building Resilient Streaming Analytics Systems”.

24 שעות אקדמיות, ב-3 מפגשים. המתכונת פרונטלית או אונליין, לפי המחזור.

הקורס מכסה Introduction Course Introduction, Beam and Dataflow Refresher, Beam Portability Beam Portability ועוד. הסילבוס המלא זמין להורדה לאחר השארת פרטים.

כן. מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix.

כן. הקורסים המקצועיים מותאמים גם להכשרות סגורות לצוותים בארגונים, כולל התאמת תכנים ודגשים לצרכי הארגון.

רוצים לבדוק אם Serverless Data Processing with Dataflow מתאים לכם?

השאירו פרטים ונחזור אליכם עם מידע על המועד הקרוב, המתכונת ואפשרויות ההכשרה לצוותים.

WhatsApp חיוג