דלגו לתוכן המרכזי
matrixJohn Bryce

קורס ניהול פרויקטים וניתוח מערכות בעולם הBIG DATA & Machine Learning &No Sql db

קורס ניהול פרויקטים וניתוח מערכות בעולם הBIG DATA & Machine Learning &No Sql db בהיקף 40 שעות אקדמיות, מתחום ניהול טכנולוגי ב-John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הקורס מועבר על ידי מרצים מהתעשייה, במתכונת פרונטלית או אונליין, עם דגש על תרגול ויישום. בין הנושאים המרכזיים: מבוא לעולם ה Big Data , מדוע ארגונים רוצים לעשות פרויקטים מסוג זה · מחזור חיים פרוייקט BI / BIG DATA · בעלי תפקידים (מנהל הפרויקט, מנתח המערכת, מפתח, איש הבדיקות).

מרצים מהתעשייה 40 שעות אקדמיות
אורך הקורס40 שעות אקדמיות
רמת קהללאנשי מקצוע בתחום
מתכונת לימודפרונטלי או אונליין
יתרון ייחודימבוא לעולם ה Big Data , מדוע ארגונים רוצים לעשות פרויקטים מסוג זה · מחזור חיים פ

בוגרינו עובדים בחברות המובילות

Matrix
Microsoft
Oracle
Check Point
IBM Business Partner
VMware
Company Logo 07
Strauss
Deloitte
Company Logo 12

למה ללמוד ניהול טכנולוגי?

ניהול פרויקטים וניתוח מערכות בעולם הBIG DATA & Machine Learning &No Sql db הוא קורס מקצועי בתחום ניהול טכנולוגי. המטרה: לתת ידע מסודר, כלים שעובדים בפועל ותרגול שמכין לעבודה אמיתית.

ידע מקצועי בתחום ניהול טכנולוגי

ניהול טכנולוגי מצריך שילוב של הבנה מקצועית, ניהול פרויקטים ואנשים וקבלת החלטות בסביבה משתנה. הקורס נותן כלים פרקטיים לכך.

תוכנית ממוקדת

תוכנית בהיקף 40 שעות אקדמיות, שמכסים בין היתר: מבוא לעולם ה Big Data , מדוע ארגונים רוצים לעשות פרויקטים מסוג זה · מחזור חיים פרוייקט BI / BIG DATA · בעלי תפקידים (מנהל הפרויקט, מנתח המערכת, מפתח, איש הבדיקות).

תרגול ויישום

הדגש הוא על עבודה מעשית עם הכלים והשיטות שבהם משתמשים בשטח, כך שאפשר ליישם את הנלמד כבר למחרת.

מרצים מהתעשייה

המרצים הם אנשי מקצוע פעילים שמביאים ניסיון מפרויקטים אמיתיים, לא רק חומר לימוד.

מחלקת ההשמה של ג'ון ברייס

* ליווי והכוונה בתהליך ההכנה לשוק העבודה. אין במידע זה התחייבות להשמה, לעבודה או לשכר.

למי מתאים הקורס?

אנשי מקצוע בתחום ניהול טכנולוגי

מי שרוצה להעמיק או להתמחות בנושא הקורס.

תנאי קבלה

ניסיון של מעל שנתיים בעולם מערכות המידע

מסלול ההכשרה והסילבוס

תוכנית הלימודים בהיקף כולל של 40 שעות אקדמיות. בכל חלק משלבים הסבר, דוגמאות ותרגול על כלים אמיתיים.

מה תלמדו בקורס

מה כולל הקורס

40 שעות אקדמיות

פרונטלי או אונליין.

סילבוס להורדה

תוכנית הלימודים המלאה נשלחת אליכם לאחר השארת פרטים.

תעודת סיום

תעודה מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix, למי שעומד בדרישות הקורס.

סילבוס מפורט

תיאור המודול

נושאים נלמדים

מבוא לעולם ה Big Data , מדוע ארגונים רוצים לעשות פרויקטים מסוג זהמחזור חיים פרוייקט BI / BIG DATAבעלי תפקידים (מנהל הפרויקט, מנתח המערכת, מפתח, איש הבדיקות)בעלי תפקידים חדשים : ארכיטקט נתונים, מדען נתוניםסימנים ל Big Data - 3Vארכיטקטורה קלאסית בעולם ה BI בקצרהארכיטקטורה של BIG DATAהגדרת הדרישות הפונקציונאליות וכיצד מנהלים אותם . מה ההבדל בין איסוף דרישות רגיל להיבטים של ניהול דרישות לעולם ה BI , ולעולם ה Big Dataהגדרת הצורך , למי זה מתאיםעלויות וכדאיות כלכליתמחזור חיים (מפל מים, יחידות מסירה, אג'ייל)הרחבה של מפל והרחבה על אגייל כולל טקסיםתפקידו של מנהל הפרויקטתפקידו של מנתח המערכותפרוייקט BIG DATAמה קורה כאשר יש "יותר מדי נתונים" - מדוע אנו עושים פרויקטים כאלופרויקטי BD - אתגרים עיקרייםאתגרים עיקריים בפרויקט למידת מכונהמחזור חיים של פרויקט ML - CRISPאנשי צוות בפרויקט וחלוקת תפקידים ביניהםזיהוי הלקוחות והמשתמשים בעולם ה Big Dataההבדל בין איסוף דרישות רגיל להיבטים של ניהול דרישות לעולם ה ה Big Dataהגדרות ראשוניות של אבני הבניין הגדרת התועלות העיסקיות - מה ירוויח הארגון מהשימוש במערכתהפלטים של המערכת: דוחות, גרפים , לוחות מחווניםזיהוי מקורות הנתונים הפנימים והחיצונים, הן המסודרים , החצי מסודרים והבלתי מסודריםהבנת עומק איכות הנתונים והתנהלות בהתאם.זיהוי הדרישות שאינן פונקציונאליות כדרישות למהירות העיבוד , תזמונים ועיבוד במקבילהגדרת דרישות טכניות (לא פונקציונאליות) לדוגמה: ארכיטקטורה, אבטחת מידע , גיבוי , שחזור , זמינות המידע, ביצועים.הגדרת הפלטים בהתאמה לסוגי המשתמשים השונים ובחירת כלי תצוגה.הגדרת המדדים ( KPI (Matrix כולל סוג נתון ולאיזה דרישה עסקית הוא שייך, מידת הדיוק נדרשת , גראנולאריות, היסטוריה נדרשת ועומק היסטוריסוגי גרפיםDashboardsKPIמה זה Hadoopכיצד עובדת Distributed System - מה האתגריםMaster/Slave ArchitectualHDFS : HADOOP DISTRIBUTED FILE SYSTEMMap ReduceHadoop-EcoSystemהמשך נושאים מתקדמיםהתלמידים יתנסו בקליטת קובץ ויצפו כיצד מפרק ה Hadoop את הקובץ לבלוקים וכיצד משכפל את הבלוקים.התלמידים יתנסו בבניית שאילתות לשליפת נתוניםגם אם ארגון לא יעבור ל big data באופן מלא , ארגונים רבים חלו לאמץ בסיס נתונים שאינם רלציונים כדוגמת mongo db או redisמנתח המערכות/ מנהל הפרוייקט נידרש להכיר את היכולות/ היתרונות והחסרונות בשימוש בבסיס נתונים אלו.רוב עולם מערכות המידע משתמש בסוג אחד של בסיס נתונים RDBהעולם החדש משתמש כבר ב 4 סוגים עיקריים : Key value dbDocument dbColumn dbGraph dbKey value dbDocument dbColumn dbGraph dbמחזור חיים בפרוייקט machine learningמבוא ל machine learning מהי "למידה" - סוגים שונים של למידת מכונה (מוכוונת, לא מוכוונת, חוזרת, עמוקה )מהו נתון, כולל סוגים שונים (רציף, בדיד, מדורג, בינארי)מהי מטרהמהו מידע "מתוייג"הגדרת מדדי הצלחה ללמידהכיצד מעריכים את היכולת שלנו לבצע אותה

סך כל שעות הלימוד בקורס: 40 שעות

הורדת הסילבוס מתאפשרת לאחר השארת פרטים

טכנולוגיות וכלים

SQL

תעודת סיום קורס

מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הסמכות חיצוניות, כאשר קיימות, כפופות לתנאי הגוף המסמיך.

למה ללמוד בג'ון ברייס, זרוע ההדרכה של matrix

הקורס מועבר במסגרת John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. כך ההכשרה יושבת בתוך מעטפת טכנולוגית רחבה שמחוברת לעולמות הפיתוח, הענן, הדאטה וה-AI.

17,000+

עובדים בקבוצה

6,000+

לקוחות

50+

מדינות פעילות

חברה ציבורית

גלובלית ומובילה

  • John Bryce כחטיבת ההדרכה של Matrix
  • מרצים בעלי ניסיון מקצועי מהתעשייה
  • דגש על תרגול ויישום ולא רק על תיאוריה
  • תכנים שמתעדכנים לפי השוק
  • התאמה גם להכשרות סגורות לארגונים

אפשרויות תשלום ומימון

פיקדון חיילים משוחררים

אפשרות שימוש בפיקדון לזכאים.

מימון ופריסת תשלומים

מסלולי תשלום נוחים ומותאמים.

פתרונות גמישים

מגוון אפשרויות בהתאם לצורך.

ליווי פיננסי

יועץ ילווה אתכם בבחירת המסלול.

שאלות נפוצות

הקורס מיועד לאנשי מקצוע בתחום ניהול טכנולוגי שרוצים להעמיק בנושא. נדרש: ניסיון של מעל שנתיים בעולם מערכות המידע.

40 שעות אקדמיות. המתכונת פרונטלית או אונליין, לפי המחזור.

הקורס מכסה מבוא לעולם ה Big Data , מדוע ארגונים רוצים לעשות פרויקטים מסוג זה, מחזור חיים פרוייקט BI / BIG DATA, בעלי תפקידים (מנהל הפרויקט, מנתח המערכת, מפתח, איש הבדיקות) ועוד. הסילבוס המלא זמין להורדה לאחר השארת פרטים.

כן. מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix.

כן. הקורסים המקצועיים מותאמים גם להכשרות סגורות לצוותים בארגונים, כולל התאמת תכנים ודגשים לצרכי הארגון.

רוצים לבדוק אם ניהול פרויקטים וניתוח מערכות בעולם הBIG DATA & Machine Learning &No Sql db מתאים לכם?

השאירו פרטים ונחזור אליכם עם מידע על המועד הקרוב, המתכונת ואפשרויות ההכשרה לצוותים.

WhatsApp חיוג