1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1

קורס ניהול פרויקטים וניתוח מערכות בעולם ה-Big Data

קורס ניהול פרויקטים וניתוח מערכות בעולם ה-Big Data בהיקף 40 שעות אקדמיות (5 מפגשים), מתחום ניתוח מערכות ב-John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הקורס מועבר על ידי מרצים מהתעשייה, במתכונת פרונטלית או אונליין, עם דגש על תרגול ויישום. בין הנושאים המרכזיים: Introduction to Big Data · The Data in Big Data · Introduction to NoSQL · Hadoop Overview.

מרצים מהתעשייה 40 שעות אקדמיות · 5 מפגשים

אורך הקורס40 שעות אקדמיות

רמת קהללאנשי מקצוע בתחום

מתכונת לימודפרונטלי או אונליין

יתרון ייחודיIntroduction to Big Data · The Data in Big Data · Introduction to NoSQL · Hadoop

בוגרינו עובדים בחברות המובילות

למה ללמוד ניתוח מערכות?

ניהול פרויקטים וניתוח מערכות בעולם ה-Big Data הוא קורס מקצועי בתחום ניתוח מערכות. המטרה: לתת ידע מסודר, כלים שעובדים בפועל ותרגול שמכין לעבודה אמיתית.

ידע מקצועי בתחום ניתוח מערכות

מערכות מידע ארגוניות הן הלב התפעולי של כל חברה גדולה. מיישמים ומנתחי מערכות שמכירים את הפלטפורמות לעומק מבוקשים מאוד.

תוכנית ממוקדת

11 חלקים ב-40 שעות אקדמיות, שמכסים בין היתר: Introduction to Big Data · The Data in Big Data · Introduction to NoSQL · Hadoop Overview.

תרגול ויישום

הדגש הוא על עבודה מעשית עם הכלים והשיטות שבהם משתמשים בשטח, כך שאפשר ליישם את הנלמד כבר למחרת.

מרצים מהתעשייה

המרצים הם אנשי מקצוע פעילים שמביאים ניסיון מפרויקטים אמיתיים, לא רק חומר לימוד.

מחלקת ההשמה של ג'ון ברייס

* ליווי והכוונה בתהליך ההכנה לשוק העבודה. אין במידע זה התחייבות להשמה, לעבודה או לשכר.

סיפורי בוגרים

בחרתי בג'ון ברייס כדי להתקדם ולהתפתח מקצועית. אני מאוד שמח על הבחירה הזאת. אני חושב שבעקבות הקורס שעשיתי פה, שדרגתי את עצמי הן מבחינת שכר והן מבחינת התפקידים שלפני זה לא היו פתוחים בפני.

אמיתי גתמנתח מערכות, Salesforce

קורס ניתוח מערכות מידע , ניתוח מערכות מידע

הקורס נתן לי כלים מדהימים והיום אני נמצא במקום שאני נמצא בו אך ורק בזכותו. הקורס נותן את כל הכלים ליצור אפיונים בצורה נכונה ומקצועית

אלי ודבסקיDeloitte, Regional Technololgy Leader

בוגר קורס ניתוח מערכות מידע

הקורס גם נותן כל מיני דברים, נקרא לזה דברים נוספים מקבילים כמו שיטה של עבודה ב- Agile, מה זה BI ,Big Data וכדומה אז אני ממליץ מאוד"

איציק עובדיהבוגר קורס ניתוח מערכות מידע

קורס ניתוח מערכות מידע

למי מתאים הקורס?

אנשי מערכות מידע כדוגמת מפתחים

מנתחי מערכות

ראשי צוותים

מנהלי פרויקטים

אנשי QA

מומחי יישום ורפרנטים

תנאי קבלה

ניסיון בעולם מערכות המידע

מסלול ההכשרה והסילבוס

תוכנית הלימודים בנויה מ-11 חלקים בהיקף כולל של 40 שעות אקדמיות. בכל חלק משלבים הסבר, דוגמאות ותרגול על כלים אמיתיים.

מה תלמדו בקורס

הבנת העולם החדש
הכרת מונחים ומושגים ובהמשך נלמד לנתח ולנהל פרוייקטי ביג דטה
נלמד כיצד לנצל מערכות פשוטות וזולות לאגירת נתונים גדולים, כיצד לבחור , להגדיר ולנצל את היתרונות של סוגי מערכות חדשים ( NoSQL)
כיצד להתחבר למקורות מידע מתוך הארגון , מהעולם הנייד ומתוך רשתות חברתיות

מה כולל הקורס

40 שעות אקדמיות

5 מפגשים, פרונטלי או אונליין.

סילבוס להורדה

תוכנית הלימודים המלאה נשלחת אליכם לאחר השארת פרטים.

תעודת סיום

תעודה מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix, למי שעומד בדרישות הקורס.

תוצרים לחניכי הקורס

יכולת איתור מקורות המידע אפשריים, כולל מתודולוגיה והכלים לאיסוף הנתונים ממקורות מידע אלו, טיפול בניקיון הנתונים. שיקולים לבחירת בסיס נתונים ( NoSql ) ומידול מודל הנתונים הבנה היכולת ניתוח ועיבוד מידע לא-מובנה ורב…

סילבוס מפורט

01 תוכנית הקורס 4 שעות –

תיאור המודול

נושאים נלמדים

What is Business IntelligenceHow Important is BIFrom data to knowledgeBI Life cycleRequirements in BI projectFront end / Dashboards / Data visualizationData modelingETLWhat ifPredictionIn memory dbData mining

02 Introduction to Big Data 4 שעות +

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Big Data Characteristics and Use-CasesBig Data from Business Perspective Challenges and limitations of Big Data Implementation

03 The Data in Big Data 4 שעות +

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Structured vs. Semi-structured vs. Unstructured DataVarious Phases of Data ProcessingProblems with O/R Mapping

04 Introduction to NoSQL 4 שעות +

תיאור המודול

נושאים נלמדים

NoSQL DefinitionBusiness Drivers for NoSQLNew NoSQL ParadigmsNoSQL Categories: Key-value StoreColumn FamilyDocument DBsGraph DBs

05 Hadoop Overview 4 שעות +

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Apache Hadoop Architecture: HDFS and MapReduceMapReduce and Big Data – Real Life Examples

06 Introduction to Big Data Analytics 4 שעות +

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Data and Analytical ComplexityReal-Time AnalyticsBig Data VisualizationMaking sense of Big DataTurning Big Data into something usefulStorageSecurityData reconciliationInformation extractionInsight distributionSuccessfully Navigating Big DataData explorationData cleansingData preparationData analyzeData display

07 Steps of Data Exploration and Preparation 4 שעות +

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Variable IdentificationUnivariate AnalysisBi-variate AnalysisMissing values treatmentOutlier treatmentVariable transformationVariable creation

08 Missing Value Treatment 4 שעות +

תיאור המודול

נושאים נלמדים

Why missing value treatment is required ?Why data has missing values?Which are the methods to treat missing value ?

09 Techniques of Outlier Detection and Treatment 4 שעות +

תיאור המודול

נושאים נלמדים

What is an outlier?What are the types of outliers ?What are the causes of outliers ?What is the impact of outliers on dataset ?How to detect outlier ?How to remove outlier ?

10 The Art of Feature Engineering 4 שעות +

תיאור המודול

נושאים נלמדים

What is Feature Engineering ?What is the process of Feature Engineering ?What is Variable Transformation ?When should we use variable transformation ?What are the common methods of variable transformation ?What is feature variable creationIntroductionMotivationData quality Validity:DE cleansingAccuracy:Completeness:Consistency:Uniformity:The process of data cleansing Data auditing:Workflow specification:Workflow execution:Post-processing and controlling:De-cleanse Parsing:Data transformationDuplicate elimination:Statistical methods:Challenges and problemsThe ETL Bottleneck in Big Data AnalyticsApache Hadoop for Big DataETL, ELT, and ETLT with Apache Hadoop:Choosing the Physical Infrastructure for ETL with Hadoop: ComputeMemoryStorageNetwork

11 תוכנית הקורס 4 שעות +

תיאור המודול

נושאים נלמדים

הבנת הקשר וההבדל בין עולם ה BI לעולם ה BIG DATAהקמת פרוייקט ביג דטה המורכב מ 5 שלבים:Data explorationData cleansingData preparationData analyzeData visualization במהלך הקורס נלמד את עולם הביג דטה דרך שלבי ניהול אפיון ומימוש הפרוייקט פרט לפרויקט הקבוצתי, במהלך כל הקורס יתרגלו החניכים את הנושאים הנלמדים בתרגול מעשי.

סך כל שעות הלימוד בקורס: 40 שעות

הורדת הסילבוס מתאפשרת לאחר השארת פרטים

תעודת סיום קורס

מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. הסמכות חיצוניות, כאשר קיימות, כפופות לתנאי הגוף המסמיך.

למה ללמוד בג'ון ברייס, זרוע ההדרכה של matrix

הקורס מועבר במסגרת John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix. כך ההכשרה יושבת בתוך מעטפת טכנולוגית רחבה שמחוברת לעולמות הפיתוח, הענן, הדאטה וה-AI.

17,000+

עובדים בקבוצה

6,000+

לקוחות

50+

מדינות פעילות

חברה ציבורית

גלובלית ומובילה

John Bryce כחטיבת ההדרכה של Matrix
מרצים בעלי ניסיון מקצועי מהתעשייה
דגש על תרגול ויישום ולא רק על תיאוריה
תכנים שמתעדכנים לפי השוק
התאמה גם להכשרות סגורות לארגונים

אפשרויות תשלום ומימון

פיקדון חיילים משוחררים

אפשרות שימוש בפיקדון לזכאים.

מימון ופריסת תשלומים

מסלולי תשלום נוחים ומותאמים.

פתרונות גמישים

מגוון אפשרויות בהתאם לצורך.

ליווי פיננסי

יועץ ילווה אתכם בבחירת המסלול.

שאלות נפוצות

הקורס מיועד לאנשי מערכות מידע כדוגמת מפתחים; מנתחי מערכות; ראשי צוותים. נדרש: ניסיון בעולם מערכות המידע.

40 שעות אקדמיות, ב-5 מפגשים. המתכונת פרונטלית או אונליין, לפי המחזור.

הקורס מכסה Introduction to Big Data, The Data in Big Data, Introduction to NoSQL, Hadoop Overview ועוד. הסילבוס המלא זמין להורדה לאחר השארת פרטים.

כן. מסיימי הקורס שעומדים בדרישות זכאים לתעודת סיום מטעם John Bryce, חטיבת ההדרכה של Matrix.

כן. הקורסים המקצועיים מותאמים גם להכשרות סגורות לצוותים בארגונים, כולל התאמת תכנים ודגשים לצרכי הארגון.

0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0

רוצים לבדוק אם ניהול פרויקטים וניתוח מערכות בעולם ה-Big Data מתאים לכם?

השאירו פרטים ונחזור אליכם עם מידע על המועד הקרוב, המתכונת ואפשרויות ההכשרה לצוותים.

fullName

fullPhoneNumber

חייגו שלחו וואטסאפ

קורס ניהול פרויקטים וניתוח מערכות בעולם ה-Big Data

בוגרינו עובדים בחברות המובילות

למה ללמוד ניתוח מערכות?

ידע מקצועי בתחום ניתוח מערכות

תוכנית ממוקדת

תרגול ויישום

מרצים מהתעשייה

מחלקת ההשמה של ג'ון ברייס

סיפורי בוגרים

למי מתאים הקורס?

אנשי מערכות מידע כדוגמת מפתחים

מנתחי מערכות

ראשי צוותים

מנהלי פרויקטים

אנשי QA

מומחי יישום ורפרנטים

תנאי קבלה

מסלול ההכשרה והסילבוס

מה תלמדו בקורס

מה כולל הקורס

40 שעות אקדמיות

סילבוס להורדה

תעודת סיום

תוצרים לחניכי הקורס

סילבוס מפורט

תעודת סיום קורס

למה ללמוד בג'ון ברייס, זרוע ההדרכה של matrix

אפשרויות תשלום ומימון

פיקדון חיילים משוחררים

מימון ופריסת תשלומים

פתרונות גמישים

ליווי פיננסי

שאלות נפוצות

רוצים לבדוק אם ניהול פרויקטים וניתוח מערכות בעולם ה-Big Data מתאים לכם?

אפשרויות נגישות

התאמות תוכן

ניווט והתמצאות

התאמות צבע

מידע